在计划处理方面也有不同。

当搜索包含nvl结果与索引列的比较时，Oracle可以通过串联分支过滤器形成优化计划。

create table tt(a, b) as
select level, mod(level,10)
from dual
connect by level<=1e4;

alter table tt add constraint ix_tt_a primary key(a);
create index ix_tt_b on tt(b);

explain plan for
select * from tt
where a=nvl(:1,a)
  and b=:2;

explain plan for
select * from tt
where a=coalesce(:1,a)
  and b=:2;

nvl:

-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |         |     2 |    52 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  CONCATENATION                |         |       |       |            |          |
|*  2 |   FILTER                      |         |       |       |            |          |
|*  3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TT      |     1 |    26 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |     INDEX RANGE SCAN          | IX_TT_B |     7 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |   FILTER                      |         |       |       |            |          |
|*  6 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TT      |     1 |    26 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  7 |     INDEX UNIQUE SCAN         | IX_TT_A |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   2 - filter(:1 IS NULL)
   3 - filter("A" IS NOT NULL)
   4 - access("B"=TO_NUMBER(:2))
   5 - filter(:1 IS NOT NULL)
   6 - filter("B"=TO_NUMBER(:2))
   7 - access("A"=:1)

合并:

---------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |         |     1 |    26 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TT      |     1 |    26 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IX_TT_B |    40 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - filter("A"=COALESCE(:1,"A"))
   2 - access("B"=TO_NUMBER(:2))

请访问http://www.xt-r.com/2012/03/nvl-coalesce-concatenation.html。

NVL:将null替换为value。

COALESCE:从表达式列表中返回第一个非空表达式。

表:PRICE_LIST

+----------------+-----------+
| Purchase_Price | Min_Price |
+----------------+-----------+
| 10             | null      |
| 20             |           |
| 50             | 30        |
| 100            | 80        |
| null           | null      |
+----------------+-----------+   

的例子如下 [1]设定销售价格，所有产品增加10%利润。 [2]如果没有进货目录价格，则销售价格为最低价。清仓甩卖。 [3]如果也没有最低价格，则将销售价格设置为默认价格“50”。

SELECT
     Purchase_Price,
     Min_Price,
     NVL(Purchase_Price + (Purchase_Price * 0.10), Min_Price)    AS NVL_Sales_Price,
COALESCE(Purchase_Price + (Purchase_Price * 0.10), Min_Price,50) AS Coalesce_Sales_Price
FROM 
Price_List

用现实生活中的实例解释。

+----------------+-----------+-----------------+----------------------+
| Purchase_Price | Min_Price | NVL_Sales_Price | Coalesce_Sales_Price |
+----------------+-----------+-----------------+----------------------+
| 10             | null      | 11              |                   11 |
| null           | 20        | 20              |                   20 |
| 50             | 30        | 55              |                   55 |
| 100            | 80        | 110             |                  110 |
| null           | null      | null            |                   50 |
+----------------+-----------+-----------------+----------------------+

你可以看到，使用NVL，我们可以实现规则[1]，[2]，但使用COALSECE，我们可以实现所有三个规则。

NVL和COALESCE用于实现相同的功能，即在列返回NULL时提供默认值。

区别在于:

NVL只接受2个参数，而COALESCE可以接受多个参数 参数 NVL计算两个参数，COALESCE首先停止 非空值的出现。 NVL基于第一个参数进行隐式数据类型转换 给它。COALESCE期望所有参数都具有相同的数据类型。 COALESCE在使用UNION子句的查询中给出问题。例子 下面 COALESCE是ANSI标准，而NVL是Oracle特定的。

第三种情况的例子。其他情况很简单。

Select nvl('abc'，10) from dual;将工作，因为NVL将做数字10到字符串的隐式转换。

Select coalesce('abc'，10) from dual;将失败的错误-不一致的数据类型:预期的CHAR得到数字

UNION用例示例

SELECT COALESCE(a, sysdate) 
from (select null as a from dual 
      union 
      select null as a from dual
      );

ORA-00932失败:不一致的数据类型:预期的CHAR得到DATE

SELECT NVL(a, sysdate) 
from (select null as a from dual 
      union 
      select null as a from dual
      ) ;

成功。

更多信息:http://www.plsqlinformation.com/2016/04/difference-between-nvl-and-coalesce-in-oracle.html

COALESCE是更现代的函数，是ANSI-92标准的一部分。

NVL是Oracle特有的，它是在80年代引入的，当时还没有任何标准。

如果有两个值，则它们是同义词。

但是，它们的实现方式不同。

NVL总是计算这两个参数，而COALESCE通常在发现第一个非null时停止计算(有一些例外，比如序列NEXTVAL):

SELECT  SUM(val)
FROM    (
        SELECT  NVL(1, LENGTH(RAWTOHEX(SYS_GUID()))) AS val
        FROM    dual
        CONNECT BY
                level <= 10000
        )

这将运行大约0.5秒，因为它会生成SYS_GUID()，尽管1不是NULL。

SELECT  SUM(val)
FROM    (
        SELECT  COALESCE(1, LENGTH(RAWTOHEX(SYS_GUID()))) AS val
        FROM    dual
        CONNECT BY
                level <= 10000
        )

它理解1不是NULL，并且不计算第二个参数。

SYS_GUID不会生成，查询是即时的。

NVL将隐式转换为第一个参数的数据类型，因此下面的操作不会出错

select nvl('a',sysdate) from dual;

COALESCE期望一致的数据类型。

select coalesce('a',sysdate) from dual;

将抛出'不一致的数据类型错误'

另一个coalesce()不停止对第一个非空值求值的证明:

SELECT COALESCE(1, my_sequence.nextval) AS answer FROM dual;

运行这个，然后检查my_sequence.currval;