假设我有一个基于ubuntu:latest的普通容器。现在有一个安全更新和ubuntu:latest更新在docker repo。
我如何知道我的本地映像及其容器运行落后? 是否有一些最佳实践来自动更新本地映像和容器来跟踪docker回购更新,这在实践中会给你同样的好处,让无人值守的升级运行在传统的ubuntu机器上
假设我有一个基于ubuntu:latest的普通容器。现在有一个安全更新和ubuntu:latest更新在docker repo。
我如何知道我的本地映像及其容器运行落后? 是否有一些最佳实践来自动更新本地映像和容器来跟踪docker回购更新,这在实践中会给你同样的好处,让无人值守的升级运行在传统的ubuntu机器上
当前回答
一个简单而伟大的解决方案是牧羊人
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你试过这个吗:https://github.com/v2tec/watchtower。 它是一个简单的工具,运行在docker容器中,监视其他容器,如果它们的基本映像改变了,它将拉出并重新部署。
我们使用一个脚本来检查正在运行的容器是否以最新映像启动。我们还使用upstart init脚本来启动docker映像。
#!/usr/bin/env bash
set -e
BASE_IMAGE="registry"
REGISTRY="registry.hub.docker.com"
IMAGE="$REGISTRY/$BASE_IMAGE"
CID=$(docker ps | grep $IMAGE | awk '{print $1}')
docker pull $IMAGE
for im in $CID
do
LATEST=`docker inspect --format "{{.Id}}" $IMAGE`
RUNNING=`docker inspect --format "{{.Image}}" $im`
NAME=`docker inspect --format '{{.Name}}' $im | sed "s/\///g"`
echo "Latest:" $LATEST
echo "Running:" $RUNNING
if [ "$RUNNING" != "$LATEST" ];then
echo "upgrading $NAME"
stop docker-$NAME
docker rm -f $NAME
start docker-$NAME
else
echo "$NAME up to date"
fi
done
init看起来像这样
docker run -t -i --name $NAME $im /bin/bash
我回答的前提是:
容器使用标签运行。 相同的标签可以指向不同的图像UUID,因为我们喜欢/觉得合适。 对图像的更新可以提交到新的图像层
方法
首先使用安全补丁更新脚本构建所有容器 为以下内容构建一个自动化流程 使用安全补丁脚本将现有映像运行到新容器 提交对映像的更改为 现有标记->,然后逐个重新启动容器 新版本标签->用新标签替换少数容器->验证->将所有容器移动到新标签
此外,可以升级基本映像/可以定期构建具有完整的新基本映像的容器,这是维护者认为必要的
优势
我们在创建新的安全补丁映像时保留映像的旧版本,因此如果需要,我们可以回滚到以前正在运行的映像 我们保留了docker缓存,从而减少了网络传输(只有被更改的层连接到网络上) 升级过程可以在过渡到产品化之前在阶段中进行验证 这可以是一个受控的过程,因此只有在必要/被认为重要时才可以推送安全补丁。
One of the ways to do it is to drive this through your CI/CD systems. Once your parent image is built, have something that scans your git repos for images using that parent. If found, you'd then send a pull request to bump to new versions of the image. The pull request, if all tests pass, would be merged and you'd have a new child image based on updated parent. An example of a tool that takes this approach can be found here: https://engineering.salesforce.com/open-sourcing-dockerfile-image-update-6400121c1a75 .
如果你不控制你的父映像,就像你依赖于官方ubuntu映像的情况一样,你可以写一些工具来检测父映像标记或校验和(不是一回事,标记是可变的)的变化,并相应地调用子映像构建。
Docker映像的依赖管理是一个真正的问题。我所在的团队开发了一个名为MicroBadger的工具,通过监视容器图像和检查元数据来帮助解决这个问题。它的功能之一是让你设置一个通知网络钩子,当你感兴趣的图像(例如基本图像)发生变化时,它会被调用。