我肯定我忘了一件很简单的事，但我找不到适合西伯恩的情节。
如果我这样做:
import seaborn as sns
然后，我像往常一样用matplotlib创建的任何图形都得到Seaborn样式(背景中有灰色网格)。
然而，如果我试着做其中一个例子，比如:
In [1]: import seaborn as sns
In [2]: sns.set()
In [3]: df = sns.load_dataset('iris')
In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>
pairplot函数返回一个PairGrid对象，但是没有显示图形。
我有点困惑，因为matplotlib似乎正常工作，Seaborn样式应用于其他matplotlib图，但Seaborn函数似乎没有做任何事情。有人知道是什么问题吗?
当前回答
这对我很有效
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)
其他回答
使用seaborn创建的图需要像普通matplotlib图一样显示。 可以使用
plt.show()
函数来自matplotlib。
最初，我发布的解决方案是使用已经从seaborn (sns.plt.show())导入的matplotlib对象，但这被认为是一个坏的做法。因此，只需直接导入_matplotlib。Pyplot_模块，并显示您的绘图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()
如果使用IPython notebook，可以调用内联后端，以消除在每个情节之后调用show的必要性。各自的魔法是
%matplotlib inline
我的建议是
图()并给出一些SNS图。例如
sns.distplot(数据)。
虽然它看起来没有显示任何情节，当你最大化的数字，你将能够看到情节。
为了避免混淆(在评论中似乎有一些)。假设你在木星上:
%matplotlib inline >显示笔记本内部的绘图
show() >显示笔记本外部的情节
%matplotlib inline将覆盖sns.plt.show()，即即使在调用sns.plt.show()时，绘图也将显示在笔记本中。
是的，在你的配置中包含这一行很容易:
在IPython Notebook中自动内联运行%matplotlib
但在实际代码中将它与导入放在一起似乎是更好的约定。
这对我很有效
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)
如果g是一个面。Grid对象，然后尝试g.fig强制绘图。
