我想知道Python中是否有用于异步方法调用的库。如果你能做点什么就太好了

@async
def longComputation():
    <code>


token = longComputation()
token.registerCallback(callback_function)
# alternative, polling
while not token.finished():
    doSomethingElse()
    if token.finished():
        result = token.result()

或者异步调用非异步例程

def longComputation()
    <code>

token = asynccall(longComputation())

如果在语言核心中有一个更精细的策略就太好了。考虑过这个问题吗?


当前回答

您可以使用Python 2.6中添加的多处理模块。您可以使用进程池,然后通过以下方式异步获取结果:

apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]])

例如:

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=1)              # Start a worker processes.
    result = pool.apply_async(f, [10], callback) # Evaluate "f(10)" asynchronously calling callback when finished.

这只是一种选择。这个模块提供了很多工具来实现你想要的。此外,它将很容易从这做一个装饰。

其他回答

你可以使用eventlet。它允许您编写看似同步的代码,但却可以在网络上异步操作。

下面是一个超级小爬虫的例子:

urls = ["http://www.google.com/intl/en_ALL/images/logo.gif",
     "https://wiki.secondlife.com/w/images/secondlife.jpg",
     "http://us.i1.yimg.com/us.yimg.com/i/ww/beta/y3.gif"]

import eventlet
from eventlet.green import urllib2

def fetch(url):

  return urllib2.urlopen(url).read()

pool = eventlet.GreenPool()

for body in pool.imap(fetch, urls):
  print "got body", len(body)

Python 3.7及以后版本中更新的asyncio运行方法是使用asyncio.run(),而不是创建循环并调用loop.run_until_complete()并关闭它:

import asyncio
import datetime

async def display_date(delay):
    loop = asyncio.get_running_loop()
    end_time = loop.time() + delay
    while True:
        print("Blocking...", datetime.datetime.now())
        await asyncio.sleep(1)
        if loop.time() > end_time:
            print("Done.")
            break


asyncio.run(display_date(5))

您可以使用Python 2.6中添加的多处理模块。您可以使用进程池,然后通过以下方式异步获取结果:

apply_async(func[, args[, kwds[, callback]]])

例如:

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=1)              # Start a worker processes.
    result = pool.apply_async(f, [10], callback) # Evaluate "f(10)" asynchronously calling callback when finished.

这只是一种选择。这个模块提供了很多工具来实现你想要的。此外,它将很容易从这做一个装饰。

你可以使用过程。如果你想永远运行它,在你的函数中使用while(比如networking):

from multiprocessing import Process
def foo():
    while 1:
        # Do something

p = Process(target = foo)
p.start()

如果你只想运行一次,可以这样做:

from multiprocessing import Process
def foo():
    # Do something

p = Process(target = foo)
p.start()
p.join()

它不在语言核心中,但Twisted是一个非常成熟的库,可以做你想要的事情。它引入Deferred对象,您可以将回调或错误处理程序(“errbacks”)附加到该对象。Deferred基本上是一个“承诺”,即一个函数最终会有一个结果。