我刚刚经历了这个过程，在这个Q/ a中有很多非常好的帮助和信息，但我发现我必须将各种元素(加上来自其他Q/ a的一些元素)组合在一起，以获得一个有效的解决方案，以便成功迁移。

然而，即使在结合现有的答案后，我发现Python脚本并没有完全为我工作，因为它在INSERT中出现多个布尔值时不起作用。看看为什么会这样。

所以，我想把我合并后的答案贴在这里。当然，功劳归于那些在其他地方做出贡献的人。但我想回馈一些东西，并节省其他人随后的时间。

我将在下面发布脚本。但首先，这里是转换的说明…

我在OS X 10.7.5 Lion上运行该脚本。巨蟒开箱即用。

要从您现有的SQLite3数据库生成MySQL输入文件，在您自己的文件上运行脚本，如下所示:

Snips$ sqlite3 original_database.sqlite3 .dump | python ~/scripts/dump_for_mysql.py > dumped_data.sql

然后复制结果的dumped_sql。sql文件转移到运行Ubuntu 10.04.4 LTS的Linux盒子中，我的MySQL数据库将驻留在那里。

我在导入MySQL文件时遇到的另一个问题是一些unicode UTF-8字符(特别是单引号)没有正确导入，所以我必须在命令中添加一个开关来指定UTF-8。

将数据输入一个新的空MySQL数据库的结果命令如下:

Snips$ mysql -p -u root -h 127.0.0.1 test_import --default-character-set=utf8 < dumped_data.sql

让它煮熟，应该就这样了!不要忘记仔细检查你的数据，在之前和之后。

所以，正如OP所要求的，当你知道怎么做的时候，这是快速而简单的!: -)

顺便说一句，在我研究这个迁移之前，我不确定的一件事是created_at和updated_at字段值是否会被保留——对我来说，好消息是它们会被保留，所以我可以迁移现有的生产数据。

好运！

更新

Since making this switch, I've noticed a problem that I hadn't noticed before. In my Rails application, my text fields are defined as 'string', and this carries through to the database schema. The process outlined here results in these being defined as VARCHAR(255) in the MySQL database. This places a 255 character limit on these field sizes - and anything beyond this was silently truncated during the import. To support text length greater than 255, the MySQL schema would need to use 'TEXT' rather than VARCHAR(255), I believe. The process defined here does not include this conversion.

以下是对我的数据进行合并和修改后的Python脚本:

#!/usr/bin/env python

import re
import fileinput

def this_line_is_useless(line):
    useless_es = [
        'BEGIN TRANSACTION',
        'COMMIT',
        'sqlite_sequence',
        'CREATE UNIQUE INDEX',        
        'PRAGMA foreign_keys=OFF'
        ]
    for useless in useless_es:
        if re.search(useless, line):
            return True

def has_primary_key(line):
    return bool(re.search(r'PRIMARY KEY', line))

searching_for_end = False
for line in fileinput.input():
    if this_line_is_useless(line): continue

    # this line was necessary because ''); was getting
    # converted (inappropriately) to \');
    if re.match(r".*, ''\);", line):
        line = re.sub(r"''\);", r'``);', line)

    if re.match(r'^CREATE TABLE.*', line):
        searching_for_end = True

    m = re.search('CREATE TABLE "?([A-Za-z_]*)"?(.*)', line)
    if m:
        name, sub = m.groups()
        line = "DROP TABLE IF EXISTS %(name)s;\nCREATE TABLE IF NOT EXISTS `%(name)s`%(sub)s\n"
        line = line % dict(name=name, sub=sub)
        line = line.replace('AUTOINCREMENT','AUTO_INCREMENT')
        line = line.replace('UNIQUE','')
        line = line.replace('"','')
    else:
        m = re.search('INSERT INTO "([A-Za-z_]*)"(.*)', line)
        if m:
            line = 'INSERT INTO %s%s\n' % m.groups()
            line = line.replace('"', r'\"')
            line = line.replace('"', "'")
            line = re.sub(r"(?<!')'t'(?=.)", r"1", line)
            line = re.sub(r"(?<!')'f'(?=.)", r"0", line)

    # Add auto_increment if it's not there since sqlite auto_increments ALL
    # primary keys
    if searching_for_end:
        if re.search(r"integer(?:\s+\w+)*\s*PRIMARY KEY(?:\s+\w+)*\s*,", line):
            line = line.replace("PRIMARY KEY", "PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT")
        # replace " and ' with ` because mysql doesn't like quotes in CREATE commands

    # And now we convert it back (see above)
    if re.match(r".*, ``\);", line):
        line = re.sub(r'``\);', r"'');", line)

    if searching_for_end and re.match(r'.*\);', line):
        searching_for_end = False

    if re.match(r"CREATE INDEX", line):
        line = re.sub('"', '`', line)

    print line,

echo ".dump" | sqlite3 /tmp/db.sqlite > db.sql

注意CREATE语句

基于Jims的解决方案: 快速简单的方法迁移SQLite3到MySQL?

sqlite3 your_sql3_database.db .dump | python ./dump.py > your_dump_name.sql
cat your_dump_name.sql | sed '1d' | mysql --user=your_mysql_user --default-character-set=utf8 your_mysql_db -p  

这对我很有用。我只使用sed来丢弃第一行，这与mysql不一样，但是您也可以修改dump.py脚本来丢弃这一行。

不需要任何脚本、命令等…

你只需将sqlite数据库导出为.csv文件，然后使用phpmyadmin将其导入Mysql。

我用过，效果非常好……

我通常使用IntelliJ DataGrip的导出/导入表功能。

您可以在右下角看到进度。

[]

以下是转换器列表(自2011年以来没有更新):

https://www2.sqlite.org/cvstrac/wiki?p=ConverterTools(或在archive.org上快照)

另一种工作得很好但很少被提及的方法是:使用一个ORM类，为您抽象出特定的数据库差异。例如，你在PHP (RedBean)， Python (Django的ORM层，Storm, SqlAlchemy)， Ruby on Rails (ActiveRecord)， Cocoa (CoreData)中得到这些

例如，你可以这样做:

使用ORM类从源数据库加载数据。 将数据存储在内存中或序列化到磁盘。 使用ORM类将数据存储到目标数据库中。