我知道print(e)(其中e是一个异常)打印发生的异常 但是,我试图找到python等效的Java的e.p printstacktrace(),准确地跟踪异常发生的行,并打印它的整个跟踪。
有人能告诉我Python中的e.p printstacktrace()的等效吗?
我知道print(e)(其中e是一个异常)打印发生的异常 但是,我试图找到python等效的Java的e.p printstacktrace(),准确地跟踪异常发生的行,并打印它的整个跟踪。
有人能告诉我Python中的e.p printstacktrace()的等效吗?
import traceback
traceback.print_exc()
当在except…: block将自动使用当前异常。更多信息请参见http://docs.python.org/library/traceback.html。
还有logging.exception。
import logging
...
try:
g()
except Exception as ex:
logging.exception("Something awful happened!")
# will print this message followed by traceback
输出:
ERROR 2007-09-18 23:30:19,913 error 1294 Something awful happened!
Traceback (most recent call last):
File "b.py", line 22, in f
g()
File "b.py", line 14, in g
1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
(来自http://blog.tplus1.com/index.php/2007/09/28/the-python-logging-module-is-much-better-than-print-statements/如何打印完整的回溯而不停止程序?)
e.printStackTrace在python中的等效
在Java中,这样做(文档):
printStackTrace() 打印这个可抛出对象及其回溯到标准错误流…
它是这样使用的:
try
{
// code that may raise an error
}
catch (IOException e)
{
// exception handling
e.printStackTrace();
}
在Java中,标准错误流是未缓冲的,因此输出立即到达。
Python 2中相同的语义是:
import traceback
import sys
try: # code that may raise an error
pass
except IOError as e: # exception handling
# in Python 2, stderr is also unbuffered
print >> sys.stderr, traceback.format_exc()
# in Python 2, you can also from __future__ import print_function
print(traceback.format_exc(), file=sys.stderr)
# or as the top answer here demonstrates, use:
traceback.print_exc()
# which also uses stderr.
Python 3
在Python 3中,我们可以直接从异常对象获取回溯(这可能对线程代码表现更好)。 此外,stderr是行缓冲的,但print函数得到 一个同花顺参数,因此这将立即打印到stderr:
print(traceback.format_exception(None, # <- type(e) by docs, but ignored
e, e.__traceback__),
file=sys.stderr, flush=True)
结论:
因此,在Python 3中,traceback.print_exc(),尽管它使用sys. print_exc()。Stderr默认情况下会缓冲输出,您可能会丢失它。因此,为了获得尽可能等效的语义,在Python 3中使用print with flush=True。
除此之外,我们还可以使用Python日志库的debug()、info()、warning()、error()和critical()方法。引用Python 3.7.4的文档,
kwargs中有三个关键字参数需要检查:exc_info,如果它的值不是false,则会将异常信息添加到日志消息中。
这意味着,您可以使用Python日志库来输出debug()或其他类型的消息,并且日志库将在其输出中包含堆栈跟踪。考虑到这一点,我们可以做以下事情:
import logging
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)
def f():
a = { 'foo': None }
# the following line will raise KeyError
b = a['bar']
def g():
f()
try:
g()
except Exception as e:
logger.error(str(e), exc_info=True)
它会输出:
'bar'
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-2-8ae09e08766b>", line 18, in <module>
g()
File "<ipython-input-2-8ae09e08766b>", line 14, in g
f()
File "<ipython-input-2-8ae09e08766b>", line 10, in f
b = a['bar']
KeyError: 'bar'