如何检查对象是否具有某些属性?例如:

>>> a = SomeClass()
>>> a.property
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: SomeClass instance has no attribute 'property'

如何在使用属性属性之前确定它是否具有属性属性?


当前回答

我建议避免这样做:

try:
    doStuff(a.property)
except AttributeError:
    otherStuff()

用户@jpalecek提到了这一点:如果doStuff()内部发生AttributeError,则表示您迷路了。

也许这种方法更好:

try:
    val = a.property
except AttributeError:
    otherStuff()
else:
    doStuff(val)

其他回答

这里有一个非常直观的方法:

if 'property' in dir(a):
    a.property

如果a是字典,您可以正常检查

if 'property' in a:
    a.property

您可以使用hasattr()或catch AttributeError,但如果您真的只希望属性的值具有默认值(如果不存在),最好的选择就是使用getattr(

getattr(a, 'property', 'default value')

另一种可能的选择,但这取决于您之前的意思:

undefined = object()

class Widget:

    def __init__(self):
        self.bar = 1

    def zoom(self):
        print("zoom!")

a = Widget()

bar = getattr(a, "bar", undefined)
if bar is not undefined:
    print("bar:%s" % (bar))

foo = getattr(a, "foo", undefined)
if foo is not undefined:
    print("foo:%s" % (foo))

zoom = getattr(a, "zoom", undefined)
if zoom is not undefined:
    zoom()

输出:

bar:1
zoom!

这甚至允许您检查无值属性。

但是要非常小心,不要意外地实例化和比较未定义的多个位置,因为在这种情况下is永远不会工作。

更新:

由于我在上面的段落中警告过,有多个从未匹配的未定义,我最近稍微修改了这个模式:

undefined=未实现

NotImplemented(不要与NotImplementedError混淆)是一个内置的:它与JS undefined的意图半匹配,您可以在任何地方重用它的定义,并且它总是匹配的。缺点是它在布尔值中是“真实的”,在日志和堆栈跟踪中看起来很奇怪(但当你知道它只出现在这个上下文中时,你很快就会忘记它)。

您可以使用hasattr()检查Python中的对象或类是否具有属性。

例如,Person类如下所示:

class Person:
    greeting = "Hello"

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def test(self):
        print("Test")

然后,可以对对象使用hasattr(),如下所示:

obj = Person("John", 27)
obj.gender = "Male"
print("greeting:", hasattr(obj, 'greeting'))
print("name:", hasattr(obj, 'name'))
print("age:", hasattr(obj, 'age'))
print("gender:", hasattr(obj, 'gender'))
print("test:", hasattr(obj, 'test'))
print("__init__:", hasattr(obj, '__init__'))
print("__str__:", hasattr(obj, '__str__'))
print("__module__:", hasattr(obj, '__module__'))

输出:

greeting: True
name: True
age: True
gender: True
test: True
__init__: True
__str__: True
__module__: True

而且,您还可以直接使用hasattr()作为类名,如下所示:

print("greeting:", hasattr(Person, 'greeting'))
print("name:", hasattr(Person, 'name'))
print("age:", hasattr(Person, 'age'))
print("gender:", hasattr(Person, 'gender'))
print("test:", hasattr(Person, 'test'))
print("__init__:", hasattr(Person, '__init__'))
print("__str__:", hasattr(Person, '__str__'))
print("__module__:", hasattr(Person, '__module__'))

输出:

greeting: True
name: False
age: False
gender: False
test: True
__init__: True
__str__: True
__module__: True

根据情况,您可以检查您拥有的对象类型,然后使用相应的属性。随着Python 2.6/3.0中抽象基类的引入,这种方法也变得更加强大(基本上,ABC允许更复杂的鸭子类型)。

一种有用的情况是,如果两个不同的对象具有相同名称但含义不同的属性。仅使用hasattr可能会导致奇怪的错误。

一个很好的例子是迭代器和可迭代器之间的区别(参见这个问题)。迭代器和可迭代器中的__iter_方法具有相同的名称,但在语义上完全不同!因此,hasattr是无用的,但它与ABC一起提供了一个干净的解决方案。

然而,我同意在大多数情况下,hasattr方法(在其他答案中描述)是最合适的解决方案。