在处理Unicode字符串时，我建议使用PyPi正则表达式模块，因为它同时支持Unicode属性类（如\p｛X｝/\p｛X｝）和POSIX字符类（如[：name：]）。

只需在终端中键入pipinstallregex（或pip3installregex）并按回车键即可安装软件包。

如果您需要删除任何类型的标点符号（即除字母、数字和空格之外的任何其他符号），您可以使用

regex.sub(r'[\p{P}\p{S}]', '', text)  # to remove one by one
regex.sub(r'[\p{P}\p{S}]+', '', text) # to remove all consecutive punctuation/symbols with one go
regex.sub(r'[[:punct:]]+', '', text)  # Same with a POSIX character class

在线观看Python演示：

import regex

text = 'भारत India <><>^$.,,! 002'
new_text = regex.sub(r'[\p{P}\p{S}\s]+', ' ', text).lower().strip()
# OR
# new_text = regex.sub(r'[[:punct:]\s]+', ' ', text).lower().strip()

print(new_text)
# => भारत india 002

在这里，我向字符类添加了空白模式

字符串标点符号仅为ASCII！一种更正确（但也慢得多）的方法是使用unicodedata模块：

# -*- coding: utf-8 -*-
from unicodedata import category
s = u'String — with -  «punctation »...'
s = ''.join(ch for ch in s if category(ch)[0] != 'P')
print 'stripped', s

您还可以概括和剥离其他类型的字符：

''.join(ch for ch in s if category(ch)[0] not in 'SP')

它还将删除~*+§$等字符，这些字符可能是“标点符号”，也可能不是“标点符号。

为什么你们都不用这个？

 ''.join(filter(str.isalnum, s)) 

太慢了？

对于Python 3 str或Python 2 unicode值，str.translate（）只使用字典；在该映射中查找代码点（整数），并删除映射到None的任何内容。

要删除（某些？）标点符号，请使用：

import string

remove_punct_map = dict.fromkeys(map(ord, string.punctuation))
s.translate(remove_punct_map)

dict.fromkeys（）类方法使创建映射变得简单，根据键的顺序将所有值设置为None。

要删除所有标点符号，而不仅仅是ASCII标点符号，您的表需要稍微大一点；参见J.F.Sebastian的答案（Python 3版本）：

import unicodedata
import sys

remove_punct_map = dict.fromkeys(i for i in range(sys.maxunicode)
                                 if unicodedata.category(chr(i)).startswith('P'))

显然，我无法对所选答案进行编辑，所以这里有一个适用于Python3的更新。在进行非平凡转换时，转换方法仍然是最有效的选择。

上面的@Brian为最初的繁重工作做出了贡献。感谢@ddejohn对原始测试的改进建议。

#!/usr/bin/env python3

"""Determination of most efficient way to remove punctuation in Python 3.

Results in Python 3.8.10 on my system using the default arguments:

set       : 51.897
regex     : 17.901
translate :  2.059
replace   : 13.209
"""

import argparse
import re
import string
import timeit

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--filename", "-f", default=argparse.__file__)
parser.add_argument("--iterations", "-i", type=int, default=10000)
opts = parser.parse_args()
with open(opts.filename) as fp:
    s = fp.read()
exclude = set(string.punctuation)
table = str.maketrans("", "", string.punctuation)
regex = re.compile(f"[{re.escape(string.punctuation)}]")

def test_set(s):
    return "".join(ch for ch in s if ch not in exclude)

def test_regex(s):  # From Vinko's solution, with fix.
    return regex.sub("", s)

def test_translate(s):
    return s.translate(table)

def test_replace(s):  # From S.Lott's solution
    for c in string.punctuation:
        s = s.replace(c, "")
    return s

opts = dict(globals=globals(), number=opts.iterations)
solutions = "set", "regex", "translate", "replace"
for solution in solutions:
    elapsed = timeit.timeit(f"test_{solution}(s)", **opts)
    print(f"{solution:<10}: {elapsed:6.3f}")

在不太严格的情况下，单行线可能会有所帮助：

''.join([c for c in s if c.isalnum() or c.isspace()])