最好的做法是单独创建一个模块，该模块只有一个方法，我们的任务是为调用方法提供一个记录器处理程序。将该文件保存为m_logger.py

import logger, logging

def getlogger():
    # logger
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # create console handler and set level to debug
    #ch = logging.StreamHandler()
    ch = logging.FileHandler(r'log.txt')
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    # create formatter
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    # add formatter to ch
    ch.setFormatter(formatter)
    # add ch to logger
    logger.addHandler(ch)
    return logger

现在，只要需要记录器处理程序，就调用getlogger()方法。

from m_logger import getlogger
logger = getlogger()
logger.info('My mssg')

在多个模块中使用一个日志库实例的简单方法是以下解决方案:

base_logger.py

import logging

logger = logging
logger.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', level=logging.INFO)

其他文件

from base_logger import logger

if __name__ == '__main__':
    logger.info("This is an info message")

我想添加我的解决方案(这是基于日志记录烹饪书和本线程中的其他文章和建议)。然而，我花了很长一段时间才弄明白，为什么它没有立即像我预期的那样工作。所以我创建了一个小测试项目来了解日志是如何工作的。

既然我已经弄明白了，我想分享我的解决方案，也许它可以帮助到别人。

我知道我的一些代码可能不是最佳实践，但我仍在学习。我把print()函数留在那里，因为我使用了它们，而日志记录没有像预期的那样工作。这些在我的其他应用程序中被删除了。同时，我也欢迎任何关于代码或结构的反馈。

my_log_test项目结构(从我工作的另一个项目克隆/简化)

my_log_test
├── __init__.py
├── __main__.py
├── daemon.py
├── common
│   ├── my_logger.py
├── pkg1
│   ├── __init__.py
│   └── mod1.py
└── pkg2
    ├── __init__.py
    └── mod2.py

需求

在我使用的组合中，有一些不同的或我没有看到明确提到的东西:

主要模块是daemon。由__main__.py调用 我希望能够在开发/测试时分别调用模块mod1.py和mod2.py 在这一点上，我不想使用basicConfig()或FileConfig()，而是像在日志记录烹饪书中那样使用它

所以基本上，这意味着，我需要在daemon.py(总是)和mod1.py和mod2.py模块中初始化根日志记录器(仅当直接调用它们时)。

为了使几个模块中的初始化更容易，我创建了my_logger.py，这在烹饪书中有描述。

我的错误

在此之前，我在该模块中的错误是使用logger = logging.getLogger(__name__)(模块记录器)初始化记录器，而不是使用logger = logging.getLogger()(获取根记录器)。

第一个问题是，当从daemon.py调用时，记录器的名称空间被设置为my_log_test.common.my_logger。mod1.py中的模块记录器具有“不匹配”的命名空间my_log_test.pkg1。因此，mod1不能连接到另一个记录器，我将看不到来自mod1的日志输出。

第二个“问题”是，我的主程序在daemon.py中，而不是__main__.py中。但对我来说毕竟不是一个真正的问题，但它增加了名称空间的混乱。

工作方案

这是来自烹饪书，但在一个单独的模块。我还添加了一个logger_cleanup函数，我可以从守护进程中调用它来删除超过x天的日志。

## my_logger.py
from datetime import datetime
import time
import os

## Init logging start 
import logging
import logging.handlers

def logger_init():
    print("print in my_logger.logger_init()")
    print("print my_logger.py __name__: " +__name__)
    path = "log/"
    filename = "my_log_test.log"

    ## get logger
    #logger = logging.getLogger(__name__) ## this was my mistake, to init a module logger here
    logger = logging.getLogger() ## root logger
    logger.setLevel(logging.INFO)

    # File handler
    logfilename = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") + f"_{filename}"
    file = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(f"{path}{logfilename}", when="midnight", interval=1)
    #fileformat = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s")
    fileformat = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s]: %(name)s: %(message)s")
    file.setLevel(logging.INFO)
    file.setFormatter(fileformat)

    # Stream handler
    stream = logging.StreamHandler()
    #streamformat = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s:%(module)s] %(message)s")
    streamformat = logging.Formatter("%(asctime)s [%(levelname)s]: %(name)s: %(message)s")
    stream.setLevel(logging.INFO)
    stream.setFormatter(streamformat)

    # Adding all handlers to the logs
    logger.addHandler(file)
    logger.addHandler(stream)


def logger_cleanup(path, days_to_keep):
    lclogger = logging.getLogger(__name__)
    logpath = f"{path}"
    now = time.time()
    for filename in os.listdir(logpath):
        filestamp = os.stat(os.path.join(logpath, filename)).st_mtime
        filecompare = now - days_to_keep * 86400
        if  filestamp < filecompare:
            lclogger.info("Delete old log " + filename)
            try:
                os.remove(os.path.join(logpath, filename))
            except Exception as e:
                lclogger.exception(e)
                continue

要运行daemon .py(通过__main__.py)，请使用python3 -m my_log_test

## __main__.py
from  my_log_test import daemon

if __name__ == '__main__':
    print("print in __main__.py")
    daemon.run()

要(直接)运行daemon .py，请使用python3 -m my_log_test.daemon

## daemon.py
from datetime import datetime
import time
import logging
import my_log_test.pkg1.mod1 as mod1
import my_log_test.pkg2.mod2 as mod2

## init ROOT logger from my_logger.logger_init()
from my_log_test.common.my_logger import logger_init
logger_init() ## init root logger
logger = logging.getLogger(__name__) ## module logger

def run():
    print("print in daemon.run()")
    print("print daemon.py __name__: " +__name__)
    logger.info("Start daemon")
    loop_count = 1
    while True:
        logger.info(f"loop_count: {loop_count}")
        logger.info("do stuff from pkg1")
        mod1.do1()
        logger.info("finished stuff from pkg1")

        logger.info("do stuff from pkg2")
        mod2.do2()
        logger.info("finished stuff from pkg2")

        logger.info("Waiting a bit...")
        time.sleep(30)


if __name__ == '__main__':
    try:
        print("print in daemon.py if __name__ == '__main__'")
        logger.info("running daemon.py as main")
        run()
    except KeyboardInterrupt as e:
        logger.info("Program aborted by user")
    except Exception as e:
        logger.info(e)

要运行mod1.py(直接)，请使用python3 -m my_log_test.pkg1.mod1

## mod1.py
import logging
# mod1_logger = logging.getLogger(__name__)
mod1_logger = logging.getLogger("my_log_test.daemon.pkg1.mod1") ## for testing, namespace set manually

def do1():
    print("print in mod1.do1()")
    print("print mod1.py __name__: " +__name__)
    mod1_logger.info("Doing someting in pkg1.do1()")

if __name__ == '__main__':
    ## Also enable this pkg to be run directly while in development with
    ## python3 -m my_log_test.pkg1.mod1

    ## init root logger
    from my_log_test.common.my_logger import logger_init
    logger_init() ## init root logger

    print("print in mod1.py if __name__ == '__main__'")
    mod1_logger.info("Running mod1.py as main")
    do1()

要运行mod2.py(直接)，请使用python3 -m my_log_test.pkg2.mod2

## mod2.py
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

def do2():
    print("print in pkg2.do2()")
    print("print mod2.py __name__: " +__name__) # setting namespace through __name__
    logger.info("Doing someting in pkg2.do2()")

if __name__ == '__main__':
    ## Also enable this pkg to be run directly while in development with
    ## python3 -m my_log_test.pkg2.mod2

    ## init root logger
    from my_log_test.common.my_logger import logger_init
    logger_init() ## init root logger

    print("print in mod2.py if __name__ == '__main__'")
    logger.info("Running mod2.py as main")
    do2()

如果有帮助我很高兴。也很高兴收到反馈!

你也可以想出这样的东西!

def get_logger(name=None):
    default = "__app__"
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s: %(asctime)s %(funcName)s(%(lineno)d) -- %(message)s',
                              datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    log_map = {"__app__": "app.log", "__basic_log__": "file1.log", "__advance_log__": "file2.log"}
    if name:
        logger = logging.getLogger(name)
    else:
        logger = logging.getLogger(default)
    fh = logging.FileHandler(log_map[name])
    fh.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(fh)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    return logger

现在你可以在同一个模块和整个项目中使用多个记录器，如果上面的定义在一个单独的模块中，并在其他模块中导入日志记录是必需的。

a=get_logger("__app___")
b=get_logger("__basic_log__")
a.info("Starting logging!")
b.debug("Debug Mode")

再加入另一种溶液。

在我的模块的init.py中，我有这样的东西:

# mymodule/__init__.py
import logging

def get_module_logger(mod_name):
  logger = logging.getLogger(mod_name)
  handler = logging.StreamHandler()
  formatter = logging.Formatter(
        '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
  handler.setFormatter(formatter)
  logger.addHandler(handler)
  logger.setLevel(logging.DEBUG)
  return logger

然后在每个模块我需要一个记录器，我做:

# mymodule/foo.py
from [modname] import get_module_logger
logger = get_module_logger(__name__)

当日志丢失时，您可以根据它们来自的模块来区分它们的来源。

最好的做法是单独创建一个模块，该模块只有一个方法，我们的任务是为调用方法提供一个记录器处理程序。将该文件保存为m_logger.py

import logger, logging

def getlogger():
    # logger
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # create console handler and set level to debug
    #ch = logging.StreamHandler()
    ch = logging.FileHandler(r'log.txt')
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    # create formatter
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    # add formatter to ch
    ch.setFormatter(formatter)
    # add ch to logger
    logger.addHandler(ch)
    return logger

现在，只要需要记录器处理程序，就调用getlogger()方法。

from m_logger import getlogger
logger = getlogger()
logger.info('My mssg')