MySQL vs MongoDB 1000读取

我对MongoDb非常兴奋，最近一直在测试它。我在MySQL中有一个叫posts的表，大约有2000万条记录，索引只在一个名为“id”的字段上。

我想与MongoDB比较速度，我运行了一个测试，从我们巨大的数据库中随机获取并打印15条记录。我为mysql和MongoDB分别运行了大约1000次查询，我很惊讶我没有注意到速度上有很大的差异。也许MongoDB快1.1倍。这太令人失望了。我做错什么了吗?我知道我的测试并不完美，但当涉及到读取密集的杂务时，MySQL与MongoDb不相上下。

注意:

我有双核+(2线程)i7 cpu和4GB ram 我在MySQL上有20个分区，每个分区有100万条记录

用于测试MongoDB的示例代码

<?php
function microtime_float()
{
    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
    return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$time_taken = 0;
$tries = 100;
// connect
$time_start = microtime_float();

for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
    $m = new Mongo();
    $db = $m->swalif;
    $cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));
    foreach ($cursor as $obj)
    {
        //echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
    }
}

$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;

function get_15_random_numbers()
{
    $numbers = array();
    for($i=1;$i<=15;$i++)
    {
        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;

    }
    return $numbers;
}

?>

测试MySQL的示例代码

<?php
function microtime_float()
{
    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());
    return ((float)$usec + (float)$sec);
}
$BASE_PATH = "../src/";
include_once($BASE_PATH  . "classes/forumdb.php");

$time_taken = 0;
$tries = 100;
$time_start = microtime_float();
for($i=1;$i<=$tries;$i++)
{
    $db = new AQLDatabase();
    $sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";
    $result = $db->executeSQL($sql);
    while ($row = mysql_fetch_array($result) )
    {
        //echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";
    }
}
$time_end = microtime_float();
$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);
echo $time_taken;

function get_15_random_numbers()
{
    $numbers = array();
    for($i=1;$i<=15;$i++)
    {
        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000);

    }
    return $numbers;
}
?>

当前回答

答案是你基本上是在测试PHP而不是数据库。

不要费心迭代结果，不管是否注释掉打印结果。还有很多时间。

   foreach ($cursor as $obj)
    {
        //echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
    }

而另一部分则是花在一堆兰特数字上。

function get_15_random_numbers()
{
    $numbers = array();
    for($i=1;$i<=15;$i++)
    {
        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;

    }
    return $numbers;
}

然后有一个主要的区别b/w内爆和在。

最后是这里发生了什么。看起来像是每次都创建一个连接，因此它测试连接时间加上查询时间。

$m = new Mongo();

$db = new AQLDatabase();

因此，对于去除jazz的底层查询，您的101%的速度可能会提高1000%。

呃。

2014-01-02 08:13:09

其他回答

来源:https://github.com/webcaetano/mongo-mysql

10行

mysql insert: 1702ms
mysql select: 11ms

mongo insert: 47ms
mongo select: 12ms

100行

mysql insert: 8171ms
mysql select: 10ms

mongo insert: 167ms
mongo select: 60ms

1000行

mysql insert: 94813ms (1.58 minutes)
mysql select: 13ms

mongo insert: 1013ms
mongo select: 677ms

10.000行

mysql insert: 924695ms (15.41 minutes)
mysql select: 144ms

mongo insert: 9956ms (9.95 seconds)
mongo select: 4539ms (4.539 seconds)

2015-09-16 16:56:21

答案是你基本上是在测试PHP而不是数据库。

不要费心迭代结果，不管是否注释掉打印结果。还有很多时间。

   foreach ($cursor as $obj)
    {
        //echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";
    }

而另一部分则是花在一堆兰特数字上。

function get_15_random_numbers()
{
    $numbers = array();
    for($i=1;$i<=15;$i++)
    {
        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;

    }
    return $numbers;
}

然后有一个主要的区别b/w内爆和在。

最后是这里发生了什么。看起来像是每次都创建一个连接，因此它测试连接时间加上查询时间。

$m = new Mongo();

$db = new AQLDatabase();

因此，对于去除jazz的底层查询，您的101%的速度可能会提高1000%。

呃。

2014-01-02 08:13:09

https://github.com/reoxey/benchmark

基准

MySQL和MongoDB在GOLANG1.6和PHP5中的速度比较

用于基准测试的系统:DELL cpu i5第四代1.70Ghz * 4 ram 4GB GPU ram 2GB

RDBMS与NoSQL的INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE执行不同数量的行10,100,1000,10000,100000,1000000的速度比较

用于执行的语言是:PHP5 &谷歌最快的语言GO 1.6

________________________________________________
GOLANG with MySQL (engine = MyISAM)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
            INSERT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
10                      1.195444ms
100                     6.075053ms
1000                    47.439699ms
10000                   483.999809ms
100000                  4.707089053s
1000000                 49.067407174s


            SELECT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 872.709µs


        SELECT & DISPLAY
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 20.717354746s


            UPDATE
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 2.309209968s
100000                  257.411502ms
10000                   26.73954ms
1000                    3.483926ms
100                     915.17µs
10                      650.166µs


            DELETE
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 6.065949ms
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^


________________________________________________
GOLANG with MongoDB
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
            INSERT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
10                      2.067094ms
100                     8.841597ms
1000                    106.491732ms
10000                   998.225023ms
100000                  8.98172825s
1000000                 1m 29.63203158s


            SELECT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 5.251337439s


        FIND & DISPLAY (with index declared)
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 21.540603252s


            UPDATE
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1                       1.330954ms
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

________________________________________________
PHP5 with MySQL (engine = MyISAM)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
            INSERT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
 10                     0.0040680000000001s
 100                    0.011595s
 1000                   0.049718s
 10000                  0.457164s
 100000                 4s
 1000000                42s


            SELECT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
 1000000                <1s


            SELECT & DISPLAY
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
  1000000               20s
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^

________________________________________________
PHP5 with MongoDB 
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
            INSERT
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
10                      0.065744s
100                     0.190966s
1000                    0.2163s
10000                   1s
100000                  8s
1000000                 78s


            FIND
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 <1s


            FIND & DISPLAY
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 7s


            UPDATE
------------------------------------------------
num of rows             time taken
------------------------------------------------
1000000                 9s

2016-06-06 09:54:29

来自MongoDB官方网站

观察这两个系统的一些高级查询行为，我们可以看到MySQL在选择大量记录时速度更快，而MongoDB在插入或更新大量记录时速度明显更快。

参考

2022-06-16 21:38:58

在单服务器上，给定表/doc, MongoDb在读写方面不会比mysql MyISAM更快大小从1gb到20gb不等。在多节点集群上，MonoDB在并行缩减(Parallel Reduce)上速度更快，而Mysql不能水平扩展。

2013-10-03 20:21:42

MySQL vs MongoDB 1000读取

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