有时候你可以在itertools中使用tee函数，它会为同一个生成器返回多个迭代器，这些迭代器可以独立使用。

John的回答很好(当您想要多次迭代某个内容时，列表推导式更好)。然而，同样值得注意的是，如果您想使用任何列表方法，则应该使用列表。例如，下面的代码将无法工作:

def gen():
    return (something for something in get_some_stuff())

print gen()[:2]     # generators don't support indexing or slicing
print [5,6] + gen() # generators can't be added to lists

基本上，如果你所做的只是迭代一次，就使用生成器表达式。如果希望存储和使用生成的结果，那么最好使用列表推导式。

由于性能是最常见的选择一个而不是另一个的原因，我的建议是不要担心，只选择一个;如果您发现您的程序运行得太慢，那么只有在这时，您才应该返回并考虑调优您的代码。

有时候你可以在itertools中使用tee函数，它会为同一个生成器返回多个迭代器，这些迭代器可以独立使用。

对于函数式编程，我们希望使用尽可能少的索引。因此，如果我们想在获取元素的第一个切片后继续使用元素，islice()是一个更好的选择，因为迭代器状态会被保存。

from itertools import islice

def slice_and_continue(sequence):
    ret = []
    seq_i = iter(sequence) #create an iterator from the list

    seq_slice = islice(seq_i,3) #take first 3 elements and print
    for x in seq_slice: print(x),

    for x in seq_i: print(x**2), #square the rest of the numbers

slice_and_continue([1,2,3,4,5])

输出:1 2 3 16 25

生成器表达式的好处是它使用更少的内存，因为它不会一次构建整个列表。生成器表达式最好在列表作为中介时使用，例如对结果求和，或从结果中创建字典。

例如:

sum(x*2 for x in xrange(256))

dict( (k, some_func(k)) for k in some_list_of_keys )

这样做的好处是列表不是完全生成的，因此占用的内存很少(而且应该更快)。

但是，当期望的最终产品是一个列表时，应该使用列表推导式。使用生成器表达式不会节省任何内存，因为您需要生成的列表。您还可以使用任何列表函数，如sorted或reversed。

例如:

reversed( [x*2 for x in xrange(256)] )

当结果需要多次迭代时，或者在速度非常重要的情况下，使用列表推导式。在范围较大或无穷大的地方使用生成器表达式。

有关更多信息，请参阅生成器表达式和列表推导式。