dict类型是无序映射，因此不存在“first”元素。

你想要的可能是集合。ordereddict。

使用一个for循环遍历price中的所有键:

for key, value in prices.items():
     print(key)
     print("price: %s" % value)

如果使用Python 2.x，请确保将prices.items()更改为prices.iteritems()

更新:我决定在2023年1月，在我的Windows 11 PC上，用Ryzen 9 5900x再次测试它。为了让我更容易重新运行它(亲爱的读者，你也可以轻松地运行它)，我在这里做了一个Gist: https://gist.github.com/maludwig/d38054ec05d01ad91df5dade8aa47d9d

结果出来了，first_5仍然是赢家!

12100238 / s with first_1
 9094216 / s with first_2
 9219988 / s with first_3
 7370554 / s with first_4
13525210 / s with first_5
 9810076 / s with first_6
 8676864 / s with first_7

一切都快得多(CPU也更好，因为距离第一次测试已经过去几年了)。但是显然也做了优化(详见评论)，特别是在first_1中。

first_1 is 5.43x faster
first_2 is 4.77x faster
first_3 is 4.62x faster
first_4 is 4.15x faster
first_5 is 3.67x faster
first_6 is 3.47x faster
first_7 is 3.34x faster

Current scoreboard:
  #1: first_5 (previously #1)
  #2: first_1 (previously #4)
  #3: first_6 (previously #2)
  #4: first_3 (previously #5)
  #5: first_2 (previously #6)
  #6: first_7 (previously #3)
  #7: first_4 (previously #7)

因此，当我试图优化一个东西，以获取已知长度为1的字典中的唯一键并仅返回该键时，我发现了这个页面。下面的过程是我尝试的所有700大小的字典中最快的。

我尝试了7种不同的方法，发现这个方法是最好的，在我2014年的Macbook上，使用Python 3.6:

def first_5():
    for key in biased_dict:
        return key

分析结果如下:

  2226460 / s with first_1
  1905620 / s with first_2
  1994654 / s with first_3
  1777946 / s with first_4
  3681252 / s with first_5
  2829067 / s with first_6
  2600622 / s with first_7

以下是我尝试过的所有方法:

def first_1():
    return next(iter(biased_dict))


def first_2():
    return list(biased_dict)[0]


def first_3():
    return next(iter(biased_dict.keys()))


def first_4():
    return list(biased_dict.keys())[0]


def first_5():
    for key in biased_dict:
        return key


def first_6():
    for key in biased_dict.keys():
        return key


def first_7():
    for key, v in biased_dict.items():
        return key

更新:从Python 3.7开始，插入顺序保持不变，所以这里不需要OrderedDict。你可以对普通字典使用以下方法

在3.7版更改:字典顺序保证为插入顺序。此行为是CPython 3.6版本的实现细节。

源

Python 3.6及更早版本*

如果你在谈论一个普通的字典，那么“第一个键”就没有任何意义。这些键没有按照您可以依赖的任何方式进行排序。如果你重复你的字典，你可能不会看到“香蕉”作为你看到的第一个东西。

如果您需要保持内容的有序，那么您必须使用OrderedDict，而不仅仅是普通的字典。

import collections
prices  = collections.OrderedDict([
    ("banana", 4),
    ("apple", 2),
    ("orange", 1.5),
    ("pear", 3),
])

如果你想依次查看所有的键，你可以通过遍历它来做到这一点

for k in prices:
    print(k)

你也可以，把所有的键放到一个列表中，然后使用它

keys = list(prices)
print(keys[0]) # will print "banana"

在不创建列表的情况下获取第一个元素的更快方法是在迭代器上调用next。但是，当尝试得到第n个元素时，这并不能很好地推广

>>> next(iter(prices))
'banana'

CPython在3.6中保证了插入顺序。

正如许多人指出的那样，字典中没有第一个值。它们中的排序是任意的，不能指望每次访问字典时排序都是相同的。然而，如果你想打印这里的键，有几种方法:

for key, value in prices.items():
    print(key)

该方法使用元组赋值来访问键和值。如果由于某种原因需要同时访问键和值，这很方便。

for key in prices.keys():
    print(key)

这将只提供对keys()方法所暗示的键的访问。

在字典是有序的Python版本中，你可以这样做

my_dict = {'foo': 'bar', 'spam': 'eggs'}
next(iter(my_dict)) # outputs 'foo'

对于字典的排序，你需要Python 3.7+，如果你愿意依赖CPython 3.6上字典的技术上实现细节的排序性质，则需要Python 3.6+。

对于早期的Python版本，没有“第一个键”，但这将提供“一个键”，如果只有一个键，尤其有用。