我需要在python模块中将特定的PDF转换为纯文本。我使用PDFMiner 20110515，在阅读了他们的pdf2txt.py工具后，我写了这个简单的片段:

from cStringIO import StringIO
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, process_pdf
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams

def to_txt(pdf_path):
    input_ = file(pdf_path, 'rb')
    output = StringIO()

    manager = PDFResourceManager()
    converter = TextConverter(manager, output, laparams=LAParams())
    process_pdf(manager, converter, input_)

    return output.getvalue() 

pyPDF工作正常(假设您使用的是格式良好的pdf)。如果你想要的只是文本(带空格)，你可以这样做:

import pyPdf
pdf = pyPdf.PdfFileReader(open(filename, "rb"))
for page in pdf.pages:
    print page.extractText()

您还可以轻松地访问元数据、图像数据等。

extractText代码中的注释指出:

定位所有文本绘图命令，在 方法中提供的顺序 内容流，并提取文本。 这适用于一些PDF文件， 但对其他人来说很糟糕，这取决于 发电机使用。这将是 未来精致。不要依赖 文字的顺序 函数，因为它会改变如果这个 功能变得更加复杂。

这是否是一个问题取决于你对文本所做的事情(例如，如果顺序不重要，这很好，或者如果生成器按照它将显示的顺序将文本添加到流中，这很好)。我有pyPdf提取代码在日常使用中，没有任何问题。

slate是一个项目，使它非常简单地使用PDFMiner从一个库:

>>> with open('example.pdf') as f:
...    doc = slate.PDF(f)
...
>>> doc
[..., ..., ...]
>>> doc[1]
'Text from page 2...'   

Pdftotext一个开源程序(Xpdf的一部分)，你可以从python调用它(不是你想要的，但可能有用)。我用过没有问题。我认为谷歌在谷歌桌面使用它。

PDFminer给了我也许一行[第1页7…在我尝试使用它的pdf文件的每一页上。

到目前为止，我有最好的答案是pdftopipe，或者是基于Xpdf的c++代码。

请参阅我的问题，了解pdftopipe的输出是什么样的。

今天找到了解决方案。对我来说很好。甚至将PDF页面转换为PNG图像。 http://www.swftools.org/gfx_tutorial.html