是否有一种方法将Python元组扩展为函数-作为实际的参数?
例如，expand()在这里发挥了作用:
some_tuple = (1, "foo", "bar")
def myfun(number, str1, str2):
return (number * 2, str1 + str2, str2 + str1)
myfun(expand(some_tuple)) # (2, "foobar", "barfoo")
我知道可以将myfun定义为myfun((a, b, c))，但当然可能存在遗留代码。 谢谢
当前回答
类似于@Dominykas的回答，这是一个将接受多参数函数转换为接受元函数的装饰器:
apply_tuple = lambda f: lambda args: f(*args)
示例1:
def add(a, b):
return a + b
three = apply_tuple(add)((1, 2))
示例2:
@apply_tuple
def add(a, b):
return a + b
three = add((1, 2))
其他回答
类似于@Dominykas的回答，这是一个将接受多参数函数转换为接受元函数的装饰器:
apply_tuple = lambda f: lambda args: f(*args)
示例1:
def add(a, b):
return a + b
three = apply_tuple(add)((1, 2))
示例2:
@apply_tuple
def add(a, b):
return a + b
three = add((1, 2))
注意，你也可以展开部分参数列表:
myfun(1, *("foo", "bar"))
请参阅Python教程的4.7.3和4.7.4部分。 它讨论了将元组作为参数传递。
我还会考虑使用命名参数(并传递一个字典)，而不是使用元组并传递一个序列。我发现，当位置不是直观的或有多个参数时，使用位置参数是一种糟糕的做法。
Myfun (*some_tuple)完全满足您的请求。操作符只是将元组(或任何可迭代对象)解包，并将它们作为位置参数传递给函数。阅读更多关于解包参数的内容。
[2]是一个元组 (“白人”，“失业”，“收入”)
现在使用特性[2]作为列的参数列表
all_data[list(np.asarray(features[2]))]
