要将环境导入到容器中，可以使用docker-compose中的env_file:。Yaml文件，或者你可以复制。env文件到容器中，然后用扩展库读取。

Python项目

你可以使用python-dotenv包:

pip install python-dotenv

然后在代码中:

import os
from dotenv import load_dotenv

    load_dotenv()
    SECRET_KEY = os.getenv("MY_SECRET")

去项目

github.com/joho/godotenv包:

go get github.com/joho/godotenv

在你的代码中:

package main

import (
    "github.com/joho/godotenv"
    "log"
    "os"
)

func main() {
  err := godotenv.Load()
  if err != nil {
    log.Fatal("Error loading .env file")
  }

  secretKey := os.Getenv("MY_SECRET")
}

对于Amazon AWS ECS/ECR，您应该通过私有S3桶管理您的环境变量(特别是秘密变量)。请参阅如何使用Amazon S3和Docker管理基于Amazon EC2容器服务的应用程序的机密。

使用jq将环境转换为JSON:

env_as_json=`jq -c -n env`
docker run -e HOST_ENV="$env_as_json" <image>

这需要jq 1.6或更新版本。

这将主机环境作为一个JSON文件，本质上就像Dockerfile中的那样:

ENV HOST_ENV  (all environment from the host as JSON)

使用docker-compose，你可以在docker-compose中继承env变量。yml和docker-compose调用的任何Dockerfile来构建映像。当Dockerfile RUN命令应该执行特定于环境的命令时，这很有用。

(您的shell已经在环境中存在RAILS_ENV=development)

docker-compose.yml:

version: '3.1'
services:
  my-service: 
    build:
      #$RAILS_ENV is referencing the shell environment RAILS_ENV variable
      #and passing it to the Dockerfile ARG RAILS_ENV
      #the syntax below ensures that the RAILS_ENV arg will default to 
      #production if empty.
      #note that is dockerfile: is not specified it assumes file name: Dockerfile
      context: .
      args:
        - RAILS_ENV=${RAILS_ENV:-production}
    environment: 
      - RAILS_ENV=${RAILS_ENV:-production}

Dockerfile：

FROM ruby:2.3.4

#give ARG RAILS_ENV a default value = production
ARG RAILS_ENV=production

#assign the $RAILS_ENV arg to the RAILS_ENV ENV so that it can be accessed
#by the subsequent RUN call within the container
ENV RAILS_ENV $RAILS_ENV

#the subsequent RUN call accesses the RAILS_ENV ENV variable within the container
RUN if [ "$RAILS_ENV" = "production" ] ; then echo "production env"; else echo "non-production env: $RAILS_ENV"; fi

这样，我就不需要在文件或docker-compose build/up命令中指定环境变量:

docker-compose build
docker-compose up

我们也可以使用-e标志和$来使用主机环境变量:

在执行以下命令之前，需要导出(即设置)本地环境变量。

docker run -it -e MG_HOST=$MG_HOST \
    -e MG_USER=$MG_USER \
    -e MG_PASS=$MG_PASS \
    -e MG_AUTH=$MG_AUTH \
    -e MG_DB=$MG_DB \
    -t image_tag_name_and_version

通过使用此方法，您可以使用给定的名称自动设置环境变量。在我的例子中，MG_HOST和MG_USER。

另外:

如果你正在使用Python，你可以通过以下方式访问Docker内部的这些环境变量:

import os

host = os.environ.get('MG_HOST')
username = os.environ.get('MG_USER')
password = os.environ.get('MG_PASS')
auth = os.environ.get('MG_AUTH')
database = os.environ.get('MG_DB')

有一个很好的方法可以将主机环境变量输送到Docker容器中:

env > env_file && docker run --env-file env_file image_name

要非常小心地使用这种技术，因为env > env_file会将所有主机env变量转储到env_file中，并使它们在运行的容器中可访问。