要将环境导入到容器中，可以使用docker-compose中的env_file:。Yaml文件，或者你可以复制。env文件到容器中，然后用扩展库读取。

Python项目

你可以使用python-dotenv包:

pip install python-dotenv

然后在代码中:

import os
from dotenv import load_dotenv

    load_dotenv()
    SECRET_KEY = os.getenv("MY_SECRET")

去项目

github.com/joho/godotenv包:

go get github.com/joho/godotenv

在你的代码中:

package main

import (
    "github.com/joho/godotenv"
    "log"
    "os"
)

func main() {
  err := godotenv.Load()
  if err != nil {
    log.Fatal("Error loading .env file")
  }

  secretKey := os.Getenv("MY_SECRET")
}

你可以在docker run ..这里提到的和勘误表中提到的命令。

然而，这种方法可能存在的缺点是，您的凭据将显示在您运行它的进程列表中。

为了让它更安全，你可以把你的凭证写在一个配置文件中，并像这里提到的那样使用——env-file运行docker。然后，您可以控制对该配置文件的访问，以便其他有权访问该机器的人不会看到您的凭据。

您可以使用-e标志将环境变量传递给容器。

一个启动脚本的例子:

sudo docker run -d -t -i -e REDIS_NAMESPACE='staging' \ 
-e POSTGRES_ENV_POSTGRES_PASSWORD='foo' \
-e POSTGRES_ENV_POSTGRES_USER='bar' \
-e POSTGRES_ENV_DB_NAME='mysite_staging' \
-e POSTGRES_PORT_5432_TCP_ADDR='docker-db-1.hidden.us-east-1.rds.amazonaws.com' \
-e SITE_URL='staging.mysite.com' \
-p 80:80 \
--link redis:redis \  
--name container_name dockerhub_id/image_name

或者，如果你不想在命令行中显示这个值，它将被ps等显示，-e可以从当前环境中拉入这个值，如果你只给它不带=的话:

sudo PASSWORD='foo' docker run  [...] -e PASSWORD [...]

如果你有很多环境变量，特别是如果它们是秘密的，你可以使用env文件:

$ docker run --env-file ./env.list ubuntu bash

——env-file标志以文件名作为参数，并期望每行都是VAR=VAL格式，模拟传递给——env的参数。注释行只需加上#前缀

对于Amazon AWS ECS/ECR，您应该通过私有S3桶管理您的环境变量(特别是秘密变量)。请参阅如何使用Amazon S3和Docker管理基于Amazon EC2容器服务的应用程序的机密。

要将环境导入到容器中，可以使用docker-compose中的env_file:。Yaml文件，或者你可以复制。env文件到容器中，然后用扩展库读取。

Python项目

你可以使用python-dotenv包:

pip install python-dotenv

然后在代码中:

import os
from dotenv import load_dotenv

    load_dotenv()
    SECRET_KEY = os.getenv("MY_SECRET")

去项目

github.com/joho/godotenv包:

go get github.com/joho/godotenv

在你的代码中:

package main

import (
    "github.com/joho/godotenv"
    "log"
    "os"
)

func main() {
  err := godotenv.Load()
  if err != nil {
    log.Fatal("Error loading .env file")
  }

  secretKey := os.Getenv("MY_SECRET")
}

下面是我解决这个问题的方法:

docker run --rm -ti -e AWS_ACCESS_KEY_ID -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN -e AWS_SECURITY_TOKEN amazon/aws-cli s3 ls

再举一个例子:

export VAR1=value1
export VAR2=value2

docker run --env VAR1 --env VAR2 ubuntu env | grep VAR

输出:

VAR1=value1
VAR2=value2