另一种方法是使用/usr/bin/env的功能:

docker run ubuntu env DEBUG=1 path/to/script.sh

你可以在docker run ..这里提到的和勘误表中提到的命令。

然而，这种方法可能存在的缺点是，您的凭据将显示在您运行它的进程列表中。

为了让它更安全，你可以把你的凭证写在一个配置文件中，并像这里提到的那样使用——env-file运行docker。然后，您可以控制对该配置文件的访问，以便其他有权访问该机器的人不会看到您的凭据。

您可以使用-e标志将环境变量传递给容器。

一个启动脚本的例子:

sudo docker run -d -t -i -e REDIS_NAMESPACE='staging' \ 
-e POSTGRES_ENV_POSTGRES_PASSWORD='foo' \
-e POSTGRES_ENV_POSTGRES_USER='bar' \
-e POSTGRES_ENV_DB_NAME='mysite_staging' \
-e POSTGRES_PORT_5432_TCP_ADDR='docker-db-1.hidden.us-east-1.rds.amazonaws.com' \
-e SITE_URL='staging.mysite.com' \
-p 80:80 \
--link redis:redis \  
--name container_name dockerhub_id/image_name

或者，如果你不想在命令行中显示这个值，它将被ps等显示，-e可以从当前环境中拉入这个值，如果你只给它不带=的话:

sudo PASSWORD='foo' docker run  [...] -e PASSWORD [...]

如果你有很多环境变量，特别是如果它们是秘密的，你可以使用env文件:

$ docker run --env-file ./env.list ubuntu bash

——env-file标志以文件名作为参数，并期望每行都是VAR=VAL格式，模拟传递给——env的参数。注释行只需加上#前缀

使用-e或——env value设置环境变量(默认[])。

一个启动脚本的例子:

 docker run  -e myhost='localhost' -it busybox sh

如果您想从命令行使用多个环境，那么在每个环境变量之前使用-e标志。

例子:

 sudo docker run -d -t -i -e NAMESPACE='staging' -e PASSWORD='foo' busybox sh

注意:请确保将容器名称放在环境变量之后，而不是之前。

如果你需要设置很多变量，使用——env-file标志

例如,

 $ docker run --env-file ./my_env ubuntu bash

对于任何其他帮助，查看Docker帮助:

 $ docker run --help

官方文档: https://docs.docker.com/compose/environment-variables/

我们也可以使用-e标志和$来使用主机环境变量:

在执行以下命令之前，需要导出(即设置)本地环境变量。

docker run -it -e MG_HOST=$MG_HOST \
    -e MG_USER=$MG_USER \
    -e MG_PASS=$MG_PASS \
    -e MG_AUTH=$MG_AUTH \
    -e MG_DB=$MG_DB \
    -t image_tag_name_and_version

通过使用此方法，您可以使用给定的名称自动设置环境变量。在我的例子中，MG_HOST和MG_USER。

另外:

如果你正在使用Python，你可以通过以下方式访问Docker内部的这些环境变量:

import os

host = os.environ.get('MG_HOST')
username = os.environ.get('MG_USER')
password = os.environ.get('MG_PASS')
auth = os.environ.get('MG_AUTH')
database = os.environ.get('MG_DB')

运行——rm -it——env-file <(bash -c 'env | grep <你的env数据>') 是一种grep存储在.env中的数据并将它们传递给Docker的方法，没有任何不安全的存储(所以你不能只查看Docker历史并获取密钥)。

假设你的。env中有很多AWS的东西，就像这样:

AWS_ACCESS_KEY: xxxxxxx
AWS_SECRET: xxxxxx
AWS_REGION: xxxxxx

使用docker run——rm -it——env-file <(bash -c 'env | grep AWS_')将抓取所有文件并安全地传递给容器内的用户。