这相当于使用+运算符进行追加和扩展：

>>> x = [1,2,3]
>>> x
[1, 2, 3]
>>> x = x + [4,5,6] # Extend
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> x = x + [[7,8]] # Append
>>> x
[1, 2, 3, 4, 5, 6, [7, 8]]

append附加一个元素。extend附加元素列表。

请注意，如果您传递一个列表进行追加，它仍然会添加一个元素：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> a.append([4, 5, 6])
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]

extend（L）通过附加给定列表L中的所有项目来扩展列表。

>>> a
[1, 2, 3]
a.extend([4])  #is eqivalent of a[len(a):] = [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]
a = [1, 2, 3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> a[len(a):] = [4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]

您可以使用“+”返回扩展，而不是就地扩展。

l1=range(10)

l1+[11]

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11]

l2=range(10,1,-1)

l1+l2

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2]

类似地，+=表示就地行为，但与append&extend略有不同。+=与append和extend的最大区别之一是在函数作用域中使用时，请参阅本文。

有一个有趣的点已经被暗示，但没有解释，那就是扩展比追加更快。对于任何内部有append的循环，都应该考虑用list.exextend（processed_elements）替换。

记住，附加新元素可能会导致整个列表重新分配到内存中更好的位置。如果因为一次添加一个元素而多次执行此操作，则会影响整体性能。在这个意义上，list.extend类似于“”.jjoin（stringlist）。

凭直觉区分它们

l1 = ['a', 'b', 'c']
l2 = ['d', 'e', 'f']
l1.append(l2)
l1
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]

这就像l1在体内复制了一个身体（嵌套）。

# Reset l1 = ['a', 'b', 'c']
l1.extend(l2)
l1
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

这就像两个分开的人结婚，组成一个团结的家庭。

此外，我还列出了一份详尽的清单，供您参考。

list_methods = {'Add': {'extend', 'append', 'insert'},
                'Remove': {'pop', 'remove', 'clear'}
                'Sort': {'reverse', 'sort'},
                'Search': {'count', 'index'},
                'Copy': {'copy'},
                }