其实有一个更简单的方法。我刚刚发现:

import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig, ax = plt.subplots()

# We change the fontsize of minor ticks label 
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)

不过，这只回答了你的问题的标签大小部分。

要同时指定字体大小和旋转，请尝试以下方法:

plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)

请注意，MPL的新版本为这个任务提供了一个快捷方式。在这个问题的另一个答案中显示了一个例子:https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

下面的代码仅用于说明，不一定经过优化。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xticklabels_example():
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20)
    y1 = np.cos(x)
    y2 = (x**2)
    y3 = (x**3)
    yn = (y1,y2,y3)
    COLORS = ('b','g','k')

    for i,y in enumerate(yn):
        ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)

        ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

        if i != len(yn) - 1:
            # all but last 
            ax.set_xticklabels( () )
        else:
            for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
                tick.label.set_fontsize(14) 
                # specify integer or one of preset strings, e.g.
                #tick.label.set_fontsize('x-small') 
                tick.label.set_rotation('vertical')

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    xticklabels_example()

另一种替代方法

我有两个并排的地块，想分别调整tick标签。

上面的解决方案很接近，但它们并不适合我。我从这个matplotlib页面找到了我的解决方案。

ax.xaxis.set_tick_params(labelsize=20)

这招很管用，而且直击要害。对于我的用例，需要调整的是右边的图。对于左边的图，因为我正在创建新的标记标签，所以我能够在设置标签的相同过程中调整字体。

ie

ax1.set_xticklabels(ax1_x, fontsize=15)
ax1.set_yticklabels(ax1_y, fontsize=15)

因此我使用了正确的情节，

ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=24)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=24)

一个小小的微妙之处……我知道…但我希望这能帮助到一些人:)

如果有人知道如何调整字体大小的数量级标签，加分。

plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=12)

其实有一个更简单的方法。我刚刚发现:

import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig, ax = plt.subplots()

# We change the fontsize of minor ticks label 
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)

不过，这只回答了你的问题的标签大小部分。