对于较小的字体，我使用

ax1.set_xticklabels（xticklabels， fontsize=7）

它确实有效!

请注意，MPL的新版本为这个任务提供了一个快捷方式。在这个问题的另一个答案中显示了一个例子:https://stackoverflow.com/a/11386056/42346

下面的代码仅用于说明，不一定经过优化。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xticklabels_example():
    fig = plt.figure() 

    x = np.arange(20)
    y1 = np.cos(x)
    y2 = (x**2)
    y3 = (x**3)
    yn = (y1,y2,y3)
    COLORS = ('b','g','k')

    for i,y in enumerate(yn):
        ax = fig.add_subplot(len(yn),1,i+1)

        ax.plot(x, y, ls='solid', color=COLORS[i]) 

        if i != len(yn) - 1:
            # all but last 
            ax.set_xticklabels( () )
        else:
            for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
                tick.label.set_fontsize(14) 
                # specify integer or one of preset strings, e.g.
                #tick.label.set_fontsize('x-small') 
                tick.label.set_rotation('vertical')

    fig.suptitle('Matplotlib xticklabels Example')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    xticklabels_example()

下面的方法对我很有效:

ax2.xaxis.set_tick_params(labelsize=7)
ax2.yaxis.set_tick_params(labelsize=7)

上面的优点是您不需要提供标签数组，并且可以处理轴上的任何数据。

其实有一个更简单的方法。我刚刚发现:

import matplotlib.pyplot as plt
# We prepare the plot  
fig, ax = plt.subplots()

# We change the fontsize of minor ticks label 
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=8)

不过，这只回答了你的问题的标签大小部分。

你也可以改变标签显示参数，像fontsize这样一行:

zed = [tick.label.set_fontsize(14) for tick in ax.yaxis.get_major_ticks()]

要同时指定字体大小和旋转，请尝试以下方法:

plt.xticks(fontsize=14, rotation=90)