如何在Python中获取当前系统状态(当前CPU、RAM、空闲磁盘空间等)?理想情况下,它可以同时适用于Unix和Windows平台。
从我的搜索中似乎有一些可能的方法:
使用像PSI这样的库(目前似乎没有积极开发,在多个平台上也不支持)或像pystatgrab这样的库(从2007年开始似乎没有活动,也不支持Windows)。
使用平台特定的代码,例如使用os.popen("ps")或*nix系统的类似代码,以及ctypes.windll中的MEMORYSTATUS。Windows平台的kernel32(请参阅ActiveState上的配方)。可以将所有这些代码片段放在一个Python类中。
这并不是说这些方法不好,而是是否已经有一种支持良好的多平台方式来做同样的事情?
您可以使用命令pip install SystemScripter来使用最近发布的SystemScripter库。这个库使用其他库(如psutil)创建一个完整的系统信息库,涵盖从CPU到磁盘的信息。
对于当前的CPU使用率使用函数:
SystemScripter.CPU.CpuPerCurrentUtil(SystemScripter.CPU()) #class init as self param if not work
这是使用百分比或使用情况:
SystemScripter.CPU.CpuCurrentUtil(SystemScripter.CPU())
https://pypi.org/project/SystemScripter/#description
使用crontab运行不会打印pid
设置:*/1 * * * * sh dog.sh这一行在crontab -e
import os
import re
CUT_OFF = 90
def get_cpu_load():
cmd = "ps -Ao user,uid,comm,pid,pcpu --sort=-pcpu | head -n 2 | tail -1"
response = os.popen(cmd, 'r').read()
arr = re.findall(r'\S+', response)
print(arr)
needKill = float(arr[-1]) > CUT_OFF
if needKill:
r = os.popen(f"kill -9 {arr[-2]}")
print('kill:', r)
if __name__ == '__main__':
# Test CPU with
# $ stress --cpu 1
# crontab -e
# Every 1 min
# */1 * * * * sh dog.sh
# ctlr o, ctlr x
# crontab -l
print(get_cpu_load())
从第一反应中获得反馈,并做一些小的改变
#!/usr/bin/env python
#Execute commond on windows machine to install psutil>>>>python -m pip install psutil
import psutil
print (' ')
print ('----------------------CPU Information summary----------------------')
print (' ')
# gives a single float value
vcc=psutil.cpu_count()
print ('Total number of CPUs :',vcc)
vcpu=psutil.cpu_percent()
print ('Total CPUs utilized percentage :',vcpu,'%')
print (' ')
print ('----------------------RAM Information summary----------------------')
print (' ')
# you can convert that object to a dictionary
#print(dict(psutil.virtual_memory()._asdict()))
# gives an object with many fields
vvm=psutil.virtual_memory()
x=dict(psutil.virtual_memory()._asdict())
def forloop():
for i in x:
print (i,"--",x[i]/1024/1024/1024)#Output will be printed in GBs
forloop()
print (' ')
print ('----------------------RAM Utilization summary----------------------')
print (' ')
# you can have the percentage of used RAM
print('Percentage of used RAM :',psutil.virtual_memory().percent,'%')
#79.2
# you can calculate percentage of available memory
print('Percentage of available RAM :',psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total,'%')
#20.8
通过结合tqdm和psutil,可以获得实时的CPU和RAM监控。当运行繁重的计算/处理时,它可能很方便。
它也可以在Jupyter中工作,无需任何代码更改:
from tqdm import tqdm
from time import sleep
import psutil
with tqdm(total=100, desc='cpu%', position=1) as cpubar, tqdm(total=100, desc='ram%', position=0) as rambar:
while True:
rambar.n=psutil.virtual_memory().percent
cpubar.n=psutil.cpu_percent()
rambar.refresh()
cpubar.refresh()
sleep(0.5)
使用多处理库将这些进度条放在单独的进程中是很方便的。
此代码片段也可作为要点。