每次建立一个新的SQL表或向现有表添加一个新的varchar列时，我都想知道一件事:长度的最佳值是多少。
假设，你有一个列名为name类型为varchar。所以，你必须选择长度。我想不出一个20个字符的名字，但你永远不会知道。但不是用20，我总是四舍五入到下一个2^n。在这种情况下，我将选择32作为长度。我这样做，是因为从计算机科学家的角度来看，2^n这个数字在我看来比其他数字更均匀，我只是假设下面的架构可以比其他数字更好地处理这些数字。
另一方面，以MSSQL服务器为例，当您选择创建varchar列时，将默认长度值设置为50。这让我开始思考。为什么50 ?它只是一个随机数，还是基于平均列长，还是什么?
也可能是——或者可能是——不同的SQL服务器实现(如MySQL, MSSQL, Postgres，…)有不同的最佳列长度值。
当前回答
每当我建立一个新的SQL表时，我都觉得2^n更“均匀”……但总结一下这里的答案，简单地定义varchar(2^n)甚至varchar(MAX)对存储空间没有显著影响。
也就是说，在设置较高的varchar()限制时，您仍然应该预料到对存储和性能的潜在影响。例如，假设您创建了一个varchar(MAX)列来保存具有全文索引的产品描述。如果99%的描述只有500个字符长，然后突然有人用维基百科文章替换了这些描述，您可能会注意到意想不到的存储和性能显著下降。
Bill Karwin说的另一件事
有一个可能的性能影响:在MySQL中，临时表 和MEMORY表将VARCHAR列存储为固定长度的列， 填充到最大长度。如果你经常设计VARCHAR列 大于您所需要的最大大小，您将消耗更多的内存 那你就必须这么做。这会影响缓存效率、排序速度等。
基本上，只是在稍微大一点的规模上提出合理的业务限制和错误。正如@onedaywhen指出的那样，英国的姓通常在1-35个字符之间。如果你决定将它设为varchar(64)，你不会真的伤害到任何东西……除非你存储的是这个人的姓据说有666个字符长。在这种情况下，也许varchar(1028)更有意义。
如果有用的话，下面是varchar 2^5到2^10如果填满的样子:
varchar(32) Lorem ipsum dolor sit amet amet.
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proin fermentum pretium justo, ac malesuada eros et Pellentesque
vulputate hendrerit molestie. Aenean imperdiet a enim at finibus
fusce ut ullamcorper risus, a cursus massa. Nunc non dapibus vel
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其他回答
每当我建立一个新的SQL表时，我都觉得2^n更“均匀”……但总结一下这里的答案，简单地定义varchar(2^n)甚至varchar(MAX)对存储空间没有显著影响。
也就是说，在设置较高的varchar()限制时，您仍然应该预料到对存储和性能的潜在影响。例如，假设您创建了一个varchar(MAX)列来保存具有全文索引的产品描述。如果99%的描述只有500个字符长，然后突然有人用维基百科文章替换了这些描述，您可能会注意到意想不到的存储和性能显著下降。
Bill Karwin说的另一件事
有一个可能的性能影响:在MySQL中，临时表 和MEMORY表将VARCHAR列存储为固定长度的列， 填充到最大长度。如果你经常设计VARCHAR列 大于您所需要的最大大小，您将消耗更多的内存 那你就必须这么做。这会影响缓存效率、排序速度等。
基本上，只是在稍微大一点的规模上提出合理的业务限制和错误。正如@onedaywhen指出的那样，英国的姓通常在1-35个字符之间。如果你决定将它设为varchar(64)，你不会真的伤害到任何东西……除非你存储的是这个人的姓据说有666个字符长。在这种情况下，也许varchar(1028)更有意义。
如果有用的话，下面是varchar 2^5到2^10如果填满的样子:
varchar(32) Lorem ipsum dolor sit amet amet.
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我所知道的DBMS中没有任何“优化”可以使长度为2^n的VARCHAR比最大长度不是2的VARCHAR性能更好。
我认为早期的SQL Server版本实际上对待长度为255的VARCHAR与最大长度更高的VARCHAR是不同的。我不知道现在是不是还是这样。
对于几乎所有的DBMS，实际需要的存储空间仅由您放入其中的字符数决定，而不是您定义的最大长度。因此，从存储的角度(很可能也是性能的角度)来看，将列声明为VARCHAR(100)还是VARCHAR(500)没有任何区别。
您应该看到为VARCHAR列提供的最大长度是一种约束(或业务规则)，而不是技术/物理方面的东西。
对于PostgreSQL，最好的设置是使用没有长度限制和CHECK约束的文本，CHECK约束限制了您的业务所需的字符数量。
如果需求发生变化，更改检查约束比更改表要快得多(因为表不需要重写)。
同样的方法也适用于Oracle和其他应用程序——在Oracle中，它将是VARCHAR(4000)而不是文本。
我不知道在SQL Server中的VARCHAR(max)和VARCHAR(500)之间是否有物理存储的区别。但是，使用varchar(max)与使用varchar(8000)相比，显然存在性能影响。
请看这个链接(由Erwin Brandstetter作为评论发布)
编辑2013-09-22
关于bigown的评论:
在9.2之前的Postgres版本中(当我写初始答案时还不可用)，对列定义的更改确实重写了整个表，参见这里的例子。从9.2开始，这种情况不再存在，快速测试证实，对于一个有120万行的表，增加列大小确实只需要0.5秒。
对于Oracle来说，从修改一个大表的varchar列所花费的时间来看，这似乎也是正确的。但我找不到任何相关的参考资料。
对于MySQL，手册上说:“在大多数情况下，ALTER TABLE对原始表进行临时复制”。我自己的测试也证实了这一点:在一个有120万行的表上运行一个ALTER TABLE(与我使用Postgres进行的测试相同)来增加一个列的大小需要1.5分钟。然而，在MySQL中，你不能使用“变通方法”来使用检查约束来限制列中的字符数。
对于SQL Server，我找不到一条明确的语句，但增加varchar列大小的执行时间(同样是上面的120万行表)表明没有发生重写。
编辑2017-01-24
看来我对SQL Server的看法(至少部分)是错误的。Aaron Bertrand给出的答案表明，nvarchar或varchar列的声明长度对性能有很大影响。
添加到a_horis_with_no_name的答案中，您可能会发现以下内容令人感兴趣……
是否将列声明为没有任何区别 VARCHAR(100)或VACHAR(500)。
-- try to create a table with max varchar length
drop table if exists foo;
create table foo(name varchar(65535) not null)engine=innodb;
MySQL Database Error: Row size too large.
-- try to create a table with max varchar length - 2 bytes for the length
drop table if exists foo;
create table foo(name varchar(65533) not null)engine=innodb;
Executed Successfully
-- try to create a table with max varchar length with nullable field
drop table if exists foo;
create table foo(name varchar(65533))engine=innodb;
MySQL Database Error: Row size too large.
-- try to create a table with max varchar length with nullable field
drop table if exists foo;
create table foo(name varchar(65532))engine=innodb;
Executed Successfully
不要忘记长度字节(s)和可空字节，这样:
Name varchar(100) not null将是1字节(长度)+最多100个字符(latin1)
Name varchar(500) not null将是2字节(长度)+最多500个字符(latin1)
Name varchar(65533) not null将是2字节(长度)+ 65533个字符(latin1)
名称varchar(65532)将是2个字节(长度)+最多65532个字符(latin1) + 1个空字节
希望这对你有所帮助。
在某种意义上你是对的，尽管任何低于2^8个字符的数据仍然会被注册为一个字节。
如果您将留下VARCHAR < 255的任何内容的基字符视为消耗相同数量的空间。
255是一个很好的基线定义，除非您特别希望减少过多的输入。
最佳值是基础域中定义的数据的正确值。
对于某些域，VARCHAR(10)适合Name属性，对于其他域，VARCHAR(255)可能是最佳选择。
