有没有办法升级在virtualenv中使用的python版本(例如,如果bug修复版本出来了)?

我可以pip freeze——local > requirements.txt,然后删除该目录和pip install -r requirements.txt,但这需要大量重新安装大型库,例如numpy,我经常使用它。

我可以看到这是一个优势,当从,例如,2.6 -> 2.7升级,但2.7呢?X -> 2.7.y?


当前回答

更新: 以下方法在较新的virtualenv版本中可能无法工作。在您尝试修改旧的virtualenv之前,您应该将依赖项保存在需求文件(pip freeze > requirements.txt)中,并在其他地方进行备份。如果出现任何问题,您仍然可以创建一个新的virtualenv并在其中安装旧的依赖项(pip install -r requirements.txt)。

更新:在我最初的答案5个月后我改变了答案。下面的方法更加方便和健壮。

副作用:它还修复了在将Python升级到v2.7.8后在虚拟环境中导入ssl时的Symbol not found: _SSLv2_method异常。

注意:目前,这是针对Python 2.7。x。


如果你在OS X上使用Homebrew Python,首先禁用所有virtualenv,然后升级Python:

brew update && brew upgrade python

执行以下命令(<EXISTING_ENV_PATH>为虚拟环境的路径):

cd <EXISTING_ENV_PATH>
rm .Python
rm bin/pip{,2,2.7}
rm bin/python{,2,2.7}
rm -r include/python2.7
rm lib/python2.7/*
rm -r lib/python2.7/distutils
rm lib/python2.7/site-packages/easy_install.*
rm -r lib/python2.7/site-packages/pip
rm -r lib/python2.7/site-packages/pip-*.dist-info
rm -r lib/python2.7/site-packages/setuptools
rm -r lib/python2.7/site-packages/setuptools-*.dist-info

最后,重新创建虚拟环境:

virtualenv <EXISTING_ENV_PATH>

通过这样做,旧的Python核心文件和标准库(加上setuptools和pip)将被删除,而安装在site-packages中的自定义库将被保留并在纯Python中工作。二进制库可能需要重新安装,也可能不需要重新安装才能正常工作。

在安装了Django的5个虚拟环境中,这对我来说是有效的。

顺便说一句,如果./manage.py编译消息之后不工作,试试这个:

brew install gettext && brew link gettext --force

其他回答

你看到这个了吗?如果我没有误解这个答案,您可以尝试在旧的virtualenv之上创建一个新的virtualenv。你只需要知道哪个python会使用你的virtualenv(你需要看到你的virtualenv版本)。

如果您的virtualenv安装的python版本与旧版本相同,并且无法升级您的virtualenv包,您可能需要阅读这篇文章,以便使用您想要的python版本安装virtualenv。

EDIT

我已经测试过这种方法(在旧的virtualenv之上创建一个新的virtualenv),对我来说效果很好。我认为如果你把python 2.6改成2.7或者2.7改成3,你可能会遇到一些问题。X,但如果你只是在相同的版本中升级(保持在2.7),你应该不会有任何问题,因为所有的包都保存在两个python版本(2.7. X)的相同文件夹中。X和2.7。Y包在your_env/lib/python2.7/)中。

如果你改变了你的virtualenv python版本,你将需要重新安装该版本的所有包(或者只是将你需要的包链接到新版本的包文件夹中,即:your_env/lib/python_newversion/site-packages)

在OS X或macOS上使用Homebrew安装和升级Python3,我必须在python -m venv——upgrade ENV_DIR工作之前删除符号链接。

我在upgrade_python3.sh中保存了以下文件,这样我就能记住几个月后我需要再次这样做:

brew upgrade python3
find ~/.virtualenvs/ -type l -delete
find ~/.virtualenvs/ -type d -mindepth 1 -maxdepth 1 -exec python3 -m venv --upgrade "{}" \;

更新:虽然这似乎工作得很好,当我运行py。测试它给出了一个错误。最后,我只是根据需求文件重新创建了环境。

更新: 以下方法在较新的virtualenv版本中可能无法工作。在您尝试修改旧的virtualenv之前,您应该将依赖项保存在需求文件(pip freeze > requirements.txt)中,并在其他地方进行备份。如果出现任何问题,您仍然可以创建一个新的virtualenv并在其中安装旧的依赖项(pip install -r requirements.txt)。

更新:在我最初的答案5个月后我改变了答案。下面的方法更加方便和健壮。

副作用:它还修复了在将Python升级到v2.7.8后在虚拟环境中导入ssl时的Symbol not found: _SSLv2_method异常。

注意:目前,这是针对Python 2.7。x。


如果你在OS X上使用Homebrew Python,首先禁用所有virtualenv,然后升级Python:

brew update && brew upgrade python

执行以下命令(<EXISTING_ENV_PATH>为虚拟环境的路径):

cd <EXISTING_ENV_PATH>
rm .Python
rm bin/pip{,2,2.7}
rm bin/python{,2,2.7}
rm -r include/python2.7
rm lib/python2.7/*
rm -r lib/python2.7/distutils
rm lib/python2.7/site-packages/easy_install.*
rm -r lib/python2.7/site-packages/pip
rm -r lib/python2.7/site-packages/pip-*.dist-info
rm -r lib/python2.7/site-packages/setuptools
rm -r lib/python2.7/site-packages/setuptools-*.dist-info

最后,重新创建虚拟环境:

virtualenv <EXISTING_ENV_PATH>

通过这样做,旧的Python核心文件和标准库(加上setuptools和pip)将被删除,而安装在site-packages中的自定义库将被保留并在纯Python中工作。二进制库可能需要重新安装,也可能不需要重新安装才能正常工作。

在安装了Django的5个虚拟环境中,这对我来说是有效的。

顺便说一句,如果./manage.py编译消息之后不工作,试试这个:

brew install gettext && brew link gettext --force

步骤1:冻结要求并对现有环境进行备份

pip freeze > requirements.txt
deactivate
mv env env_old

步骤2:安装Python 3.7并激活虚拟环境

sudo apt-get install python3.7-venv
python3.7 -m venv env
source env/bin/activate
python --version

步骤3:安装需求

sudo apt-get install python3.7-dev
pip3 install -r requirements.txt

我不能在旧的virtualenv上创建一个新的virtualenv。但是pip中有一些工具可以更快地将需求重新安装到一个全新的venv中。Pip可以将requirements.txt中的每个项目构建到一个wheel包中,并将其存储在本地缓存中。当您创建一个新的venv并在其中运行pip install时,如果pip找到预构建的轮子,它将自动使用它们。轮子的安装比为每个模块运行setup.py要快得多。

我的~/.pip/pip.conf是这样的:

[global]
download-cache = /Users/me/.pip/download-cache
find-links =
/Users/me/.pip/wheels/

[wheel]
wheel-dir = /Users/me/.pip/wheels

我安装wheel (pip install wheel),然后运行pip wheel -r requirements.txt。这将在我的pip.conf的wheel-dir中存储构建的车轮。

从那时起,每当我安装这些需求中的任何一个,它都会从轮子上安装它们,这非常快。