在python中最安全的方法将浮点数转换为整数?

Python的数学模块包含方便的函数，如floor和ceil。这些函数接受一个浮点数，并返回该浮点数下面或上面最接近的整数。然而，这些函数以浮点数的形式返回答案。例如:

import math
f=math.floor(2.3)

现在f返回:

2.0

从这个浮点数中获取一个整数，而不存在舍入错误的风险(例如，如果浮点数等于1.99999)，或者我应该完全使用另一个函数，最安全的方法是什么?

当前回答

如果需要将字符串浮点数转换为int型，可以使用此方法。

例如:'38.0' ~ 38

为了将其转换为int型，可以将其转换为浮点型，然后转换为int型。这也适用于浮点字符串或整数字符串。

>>> int(float('38.0'))
38
>>> int(float('38'))
38

注意:这将删除小数点后的任何数字。

>>> int(float('38.2'))
38

其他回答

结合前面的两个结果，我们得到:

int(round(some_float))

这相当可靠地将浮点数转换为整数。

你可以使用round函数。如果您不使用第二个参数(有效数字#)，那么我认为您将得到您想要的行为。

闲置的输出。

>>> round(2.99999999999)
3
>>> round(2.6)
3
>>> round(2.5)
3
>>> round(2.4)
2

既然你问的是“最安全”的方法，我就提供上面答案之外的另一个答案。

确保不丢失精度的一个简单方法是检查转换后的值是否相等。

if int(some_value) == some_value:
     some_value = int(some_value)

例如，如果浮点数为1.0，则1.0等于1。所以int的转换将会执行。如果浮点数为1.1，则int(1.1)等于1，并且1.1 != 1。所以这个值仍然是浮点数，你不会失去任何精度。

数学。Floor将始终返回一个整数，因此int(math.floor(some_float))将永远不会引入舍入错误。

不过，舍入错误可能已经在math.floor(some_large_float)中引入，甚至在首先将一个大数存储在浮点数中时也引入了。(较大的数字在浮点数中存储时可能会失去精度。)

使用int(你的非整数)将解决它。

print int(2.3) # "2"
print int(math.sqrt(5)) # "2"

推荐文章