\d table_name显示了来自psql的这些信息，但是如果你想使用SQL从数据库中获取这些信息，那么可以看看从PostgreSQL中提取META信息。

我在我的实用程序中使用这些信息来报告来自db schema的一些信息，以比较测试和生产环境中的PostgreSQL数据库。

只需要执行:\d table_name

但是我不确定你说没有列的信息是什么意思。

例如:

# \d pg_class
       Table "pg_catalog.pg_class"
     Column      |   Type    | Modifiers
-----------------+-----------+-----------
 relname         | name      | not null
 relnamespace    | oid       | not null
 reltype         | oid       | not null
 reloftype       | oid       | not null
 relowner        | oid       | not null
 relam           | oid       | not null
 relfilenode     | oid       | not null
 reltablespace   | oid       | not null
 relpages        | integer   | not null
 reltuples       | real      | not null
 reltoastrelid   | oid       | not null
 reltoastidxid   | oid       | not null
 relhasindex     | boolean   | not null
 relisshared     | boolean   | not null
 relistemp       | boolean   | not null
 relkind         | "char"    | not null
 relnatts        | smallint  | not null
 relchecks       | smallint  | not null
 relhasoids      | boolean   | not null
 relhaspkey      | boolean   | not null
 relhasexclusion | boolean   | not null
 relhasrules     | boolean   | not null
 relhastriggers  | boolean   | not null
 relhassubclass  | boolean   | not null
 relfrozenxid    | xid       | not null
 relacl          | aclitem[] |
 reloptions      | text[]    |
Indexes:
    "pg_class_oid_index" UNIQUE, btree (oid)
    "pg_class_relname_nsp_index" UNIQUE, btree (relname, relnamespace)

它清楚地显示给定索引在该表上的列。

也许您希望获得实际的CREATE INDEX语句，以便您可以删除它们并在以后作为管理流程的一部分重新创建(这是我的情况)。在这种情况下，您可以使用pg_dump仅转储post-data部分，然后从其中grep 'CREATE INDEX'。

PGPASSWORD=<pwd> pg_dump --host <host> --port <port> -U <user> -d <database> --section=post-data > post-data.sql
grep 'CREATE INDEX' postdata.sql > create_index.sql

这可能是有帮助的，因为一些索引可能很难重新创建，例如那些使用特定op类的索引(例如gin_trgm_ops)或其他一些 我通常很难重新开始。

@cope360接受的答案很好，但我想要一些更像Oracle的DBA_IND_COLUMNS, ALL_IND_COLUMNS和USER_IND_COLUMNS(例如，报告表/索引模式和索引在多列索引中的位置)，所以我把接受的答案改编成这样:

with
 ind_cols as (
select
    n.nspname as schema_name,
    t.relname as table_name,
    i.relname as index_name,
    a.attname as column_name,
    1 + array_position(ix.indkey, a.attnum) as column_position
from
     pg_catalog.pg_class t
join pg_catalog.pg_attribute a on t.oid    =      a.attrelid 
join pg_catalog.pg_index ix    on t.oid    =     ix.indrelid
join pg_catalog.pg_class i     on a.attnum = any(ix.indkey)
                              and i.oid    =     ix.indexrelid
join pg_catalog.pg_namespace n on n.oid    =      t.relnamespace
where t.relkind = 'r'
order by
    t.relname,
    i.relname,
    array_position(ix.indkey, a.attnum)
)
select * 
from ind_cols
where schema_name = 'test'
  and table_name  = 'indextest'
order by schema_name, table_name
;

这将给出如下输出:

 schema_name | table_name | index_name | column_name | column_position 
-------------+------------+------------+-------------+-----------------
 test        | indextest  | testind1   | singleindex |               1
 test        | indextest  | testind2   | firstoftwo  |               1
 test        | indextest  | testind2   | secondoftwo |               2
(3 rows)

如果你想保持索引中的列顺序，这里有一个(非常丑陋的)方法:

select table_name,
    index_name,
    array_agg(column_name)
from (
    select
        t.relname as table_name,
        i.relname as index_name,
        a.attname as column_name,
        unnest(ix.indkey) as unn,
        a.attnum
    from
        pg_class t,
        pg_class i,
        pg_index ix,
        pg_attribute a
    where
        t.oid = ix.indrelid
        and i.oid = ix.indexrelid
        and a.attrelid = t.oid
        and a.attnum = ANY(ix.indkey)
        and t.relkind = 'r'
        and t.relnamespace = <oid of the schema you're interested in>
    order by
        t.relname,
        i.relname,
        generate_subscripts(ix.indkey,1)) sb
where unn = attnum
group by table_name, index_name

列顺序存储在pg_index中。indkey列，我是根据这个数组的下标排序的。

\d table_name显示了来自psql的这些信息，但是如果你想使用SQL从数据库中获取这些信息，那么可以看看从PostgreSQL中提取META信息。

我在我的实用程序中使用这些信息来报告来自db schema的一些信息，以比较测试和生产环境中的PostgreSQL数据库。