我所知道的唯一一件有有限空间的事情是BlockingQueue接口(例如，由ArrayBlockingQueue类实现)-但他们不删除第一个元素，如果填充，而是阻塞put操作，直到空间空闲(由其他线程删除)。

据我所知，你的琐碎实现是获得这种行为的最简单方法。

使用组合而不是extends(是的，我指的是extends，就像在java中引用extends关键字一样，是的，这是继承)。复合更优越，因为它完全屏蔽了你的实现，允许你在不影响类的用户的情况下改变实现。

我建议尝试这样的东西(我直接在这个窗口中输入，所以买家要小心语法错误):

public LimitedSizeQueue implements Queue
{
  private int maxSize;
  private LinkedList storageArea;

  public LimitedSizeQueue(final int maxSize)
  {
    this.maxSize = maxSize;
    storageArea = new LinkedList();
  }

  public boolean offer(ElementType element)
  {
    if (storageArea.size() < maxSize)
    {
      storageArea.addFirst(element);
    }
    else
    {
      ... remove last element;
      storageArea.addFirst(element);
    }
  }

  ... the rest of this class

一个更好的选择(基于Asaf的回答)可能是用一个泛型类包装Apache Collections CircularFifoBuffer。例如:

public LimitedSizeQueue<ElementType> implements Queue<ElementType>
{
    private int maxSize;
    private CircularFifoBuffer storageArea;

    public LimitedSizeQueue(final int maxSize)
    {
        if (maxSize > 0)
        {
            this.maxSize = maxSize;
            storateArea = new CircularFifoBuffer(maxSize);
        }
        else
        {
            throw new IllegalArgumentException("blah blah blah");
        }
    }

    ... implement the Queue interface using the CircularFifoBuffer class
}

你可以使用MinMaxPriorityQueue从谷歌Guava，从javadoc:

最小-最大优先级队列可以配置最大大小。如果是这样，每当队列的大小超过该值时，队列将根据其比较器(可能是刚刚添加的元素)自动删除其最大的元素。这与传统的有界队列不同，后者在新元素满时阻塞或拒绝新元素。

Apache公共集合4有一个CircularFifoQueue<>，这就是你要找的。引用javadoc:

CircularFifoQueue是一个先进先出队列，具有固定大小，如果已满则替换其最老的元素。

    import java.util.Queue;
    import org.apache.commons.collections4.queue.CircularFifoQueue;

    Queue<Integer> fifo = new CircularFifoQueue<Integer>(2);
    fifo.add(1);
    fifo.add(2);
    fifo.add(3);
    System.out.println(fifo);

    // Observe the result: 
    // [2, 3]

如果你使用的是Apache公共集合(3.x)的旧版本，你可以使用CircularFifoBuffer，它基本上是相同的东西，没有泛型。

更新:支持泛型的公共集合版本4发布后的更新答案。

LRUMap是另一种可能，同样来自Apache Commons。

http://commons.apache.org/collections/apidocs/org/apache/commons/collections/map/LRUMap.html

我喜欢@FractalizeR解决方案。但我还会保留并返回super.add(o)的值!

public class LimitedQueue<E> extends LinkedList<E> {

    private int limit;

    public LimitedQueue(int limit) {
        this.limit = limit;
    }

    @Override
    public boolean add(E o) {
        boolean added = super.add(o);
        while (added && size() > limit) {
           super.remove();
        }
        return added;
    }
}

Guava现在有一个驱逐队列，这是一个非阻塞队列，当试图向队列中添加新元素时，它会自动从队列头部驱逐元素。

import java.util.Queue;
import com.google.common.collect.EvictingQueue;

Queue<Integer> fifo = EvictingQueue.create(2); 
fifo.add(1); 
fifo.add(2); 
fifo.add(3); 
System.out.println(fifo); 

// Observe the result: 
// [2, 3]

    public class ArrayLimitedQueue<E> extends ArrayDeque<E> {

    private int limit;

    public ArrayLimitedQueue(int limit) {
        super(limit + 1);
        this.limit = limit;
    }

    @Override
    public boolean add(E o) {
        boolean added = super.add(o);
        while (added && size() > limit) {
            super.remove();
        }
        return added;
    }

    @Override
    public void addLast(E e) {
        super.addLast(e);
        while (size() > limit) {
            super.removeLast();
        }
    }

    @Override
    public boolean offerLast(E e) {
        boolean added = super.offerLast(e);
        while (added && size() > limit) {
            super.pollLast();
        }
        return added;
    }
}

好吧，我分享这个选项。这是一个非常高性能的选项——它在内部使用数组——并重用条目。它是线程安全的—并且您可以以List的形式检索内容。

static class FixedSizeCircularReference<T> {
    T[] entries

    FixedSizeCircularReference(int size) {
        this.entries = new Object[size] as T[]
        this.size = size
    }
    int cur = 0
    int size

    synchronized void add(T entry) {
        entries[cur++] = entry
        if (cur >= size) {
            cur = 0
        }
    }

    List<T> asList() {
        int c = cur
        int s = size
        T[] e = entries.collect() as T[]
        List<T> list = new ArrayList<>()
        int oldest = (c == s - 1) ? 0 : c
        for (int i = 0; i < e.length; i++) {
            def entry = e[oldest + i < s ? oldest + i : oldest + i - s]
            if (entry) list.add(entry)
        }
        return list
    }
}