当然，检查日志文档中的格式化程序。特别是lineno和pathname变量。

发出日志记录调用的源文件的完整路径名(如果可用)。 %(filename)s路径名的文件名部分。 模块(文件名的名称部分)。 %(funcName)s包含日志调用的函数名。 %(lineno)d发出日志记录调用的源行号(如果可用)。

看起来是这样的:

formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] p%(process)s {%(pathname)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s','%m-%d %H:%M:%S')

对于使用PyCharm或Eclipse pydev的开发人员，下面将在控制台日志输出中产生一个指向日志语句源的链接:

import logging, sys, os
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG, format='%(message)s | \'%(name)s:%(lineno)s\'')
log = logging.getLogger(os.path.basename(__file__))


log.debug("hello logging linked to source")

请参阅Eclipse控制台中Pydev源文件超链接以获得更详细的讨论和历史记录。

如果记录器是使用GetLogger(name)选项设置的，其中名称是您指定的名称，您还可以使用%(name)s格式化记录器。您可以使用GetLogger函数在每个文件中指定不同的名称，当生成日志时，您将通过所设置的名称知道来自哪个文件。

例子:

import logging

logging.getLogger("main")
logging.basicConfig(#filename=log_fpath, 
                    level=log_level,
                    format='[%(asctime)s] src:%(name)s %(levelname)s:%(message)s',
                    handlers=[logging.FileHandler(log_fpath)])

import logging

# your imports above ...


logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s,%(msecs)d %(levelname)-8s [%(pathname)s:%(lineno)d in ' \
           'function %(funcName)s] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d:%H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG
)

logger = logging.getLogger(__name__)

# your classes and methods below ...
# A very naive sample of usage:
try:
    logger.info('Sample of info log')
    # your code here
except Exception as e:
    logger.error(e)

与其他答案不同，这将记录文件的完整路径和可能发生错误的函数名。如果您的项目包含多个模块，并且这些模块中分布着多个同名文件，那么这将非常有用。

示例输出:

2022-12-02:10:00:00,000 INFO     [<stdin>:2 in function <module>] Sample of info log

2022-12-02:10:00:00,000 INFO     [<full path>/logging_test_file.py:15 in function <module>] Sample of info log

以一种将调试日志发送到标准输出的方式构建上述:

import logging
import sys

root = logging.getLogger()
root.setLevel(logging.DEBUG)

ch = logging.StreamHandler(sys.stdout)
ch.setLevel(logging.DEBUG)
FORMAT = "[%(filename)s:%(lineno)s - %(funcName)20s() ] %(message)s"
formatter = logging.Formatter(FORMAT)
ch.setFormatter(formatter)
root.addHandler(ch)

logging.debug("I am sent to standard out.")

将上述文件放入名为debug_logging_example.py的文件中会产生输出:

[debug_logging_example.py:14 -             <module>() ] I am sent to standard out.

然后如果你想关闭日志记录注释out root.setLevel(logging. debug)。

对于单个文件(例如类赋值)，我发现这是一种更好的方法，而不是使用print()语句。它允许您在提交调试输出之前在一个地方关闭调试输出。

在Seb非常有用的回答之上，下面是一个方便的代码片段，以合理的格式演示记录器的使用:

#!/usr/bin/env python
import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s,%(msecs)03d %(levelname)-8s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d:%H:%M:%S',
    level=logging.DEBUG)

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.debug("This is a debug log")
logger.info("This is an info log")
logger.critical("This is critical")
logger.error("An error occurred")

生成以下输出:

2017-06-06:17:07:02,158 DEBUG    [log.py:11] This is a debug log
2017-06-06:17:07:02,158 INFO     [log.py:12] This is an info log
2017-06-06:17:07:02,158 CRITICAL [log.py:13] This is critical
2017-06-06:17:07:02,158 ERROR    [log.py:14] An error occurred