这里提到了很多好的工具。我想知道工具是否可以回答这个问题:“如何对web应用程序进行压力测试?”这些工具并没有真正提供一种方法来强调Web应用程序。以下是我所知道的:

压力测试显示了Web应用程序如何在响应不断增加的用户数量时失败。压力测试显示Web应用程序在失败时如何运行。今天大多数Web应用程序——尤其是社交/移动Web应用程序——都是服务的集成。例如，当Facebook在2011年5月中断服务时，你无法登录Pepsi.com的Web应用程序。该应用程序并没有完全失败，只是用户无法使用它的大部分正常功能。

性能测试显示Web应用程序保持响应时间的能力，与有多少用户同时使用应用程序无关。例如，一个应用程序每秒处理10个事务，同时有10个并发用户，应该每秒处理20个事务，同时有20个用户。如果应用程序每秒处理的事务少于20个，那么响应时间就会变长，应用程序无法实现线性可伸缩性。

同样，在上面的例子中，每秒事务数应该仅仅是测试用例/工作流的成功操作。故障通常发生在较短的时间跨度内，这将使TPS测量过于乐观。失败对于压力和性能测试非常重要，因为它们也会在应用程序上产生负载。

我在TestMaker用户指南http://www.pushtotest.com/pushtotest-testmaker-6-methodology上写了PushToTest方法。TestMaker有两种版本:开源(GPL)社区版和TestMaker企业版(具有强大专业支持的商业版)。

弗兰克

为了简单的使用，我更喜欢ab(apache基准)和围攻，后来需要一个，因为ab不支持cookie，会从动态站点创建无休止的会话。

这两种方法都很简单:

ab -c n -t 30 url

siege -b -c n -t 30s url

围攻可以运行更多的网址。

最后一个攻城版本在攻城中打开啰嗦，这很烦人。您只能通过编辑该文件(/usr/local/etc/siegerc)来禁用它。

这是给JMeter的另一票。

JMeter是一个开源的负载测试工具，用Java编写。它能够测试许多不同的服务器类型(例如，web, web服务，数据库，基本上使用请求的任何东西)。

然而，一旦你开始面对复杂的测试，它确实有一个陡峭的学习曲线，但它是非常值得的。您可以非常快速地启动并运行，这取决于您想要进行哪种类型的压力测试，这可能没问题。

优点:

Open-Source/Free tool from the Apache project (helps with buy-in) Easy to get started with, and easy to use once you grasp the core concepts. (Ie, how to create a request, how to create an assertion, how to work with variables etc). Very scalable. I've run tests with 11 machines generating load on the server to the tune of almost a million hits/hour. It was much easier to setup than I was expecting. Has an active community and good resources to help you get up and running. Read the tutorials first and play with it for a while.

缺点:

The UI is written in Swing. (ugh!) JMeter works by parsing the response text returned by the server. So if you're looking to validate any sort of javascript behaviours, you're out of luck. Learning curve is steep for non-programmers. If you're familiar with regular expressions, you're already ahead of the game. There are large numbers of (insert expletive) idiots in the support forum asking stupid questions that could be easily solved if they'd give the documentation even a cursory glance. ('How do I use JMeter to stress-test my Windows GUI' shows up quite frequently). Reporting 'out of the box' leaves much to be desired, particularly for larger tests. In the test I mentioned above, I ended up having to write a quick console app to do some of the 'xml-logfile' to 'html' conversions. That was a few years ago though, so it's probable that this would no longer be required.

我试过WebLoad，它是一个很好用的工具。它带有一个测试脚本IDE，允许您记录用户在网站上的操作。当它在web服务器上执行压力测试时，它还会绘制一个图表。试试吧，我强烈推荐。

我玩JMeter。一个认为它不能不测试的是ASP。净Webforms。视图状态破坏了我的测试。我不知道为什么，但是有一些工具不能正确处理视图状态。我目前的项目是ASP。NET MVC和JMeter都能很好地与之配合。

我们已经开发了一个流程，将负载和性能测量视为头等重要的问题——正如你所说，把它留到项目的最后往往会导致失望……

因此，在开发过程中，我们包括非常基本的多用户测试(使用selenium)，它检查基本的疯狂问题，如中断的会话管理、明显的并发问题和明显的资源争用问题。重要的项目在持续集成过程中包含了这一点，所以我们得到了非常定期的反馈。

对于没有极端性能要求的项目，我们在测试中包含基本性能测试;通常，我们使用BadBoy编写测试脚本，并将它们导入JMeter，替换登录细节和其他线程特定的东西。然后我们将这些数据提升到服务器每秒处理100个请求的水平;如果响应时间小于1秒，通常就足够了。我们出发，继续我们的生活。

For projects with extreme performance requirements, we still use BadBoy and JMeter, but put a lot of energy into understanding the bottlenecks on the servers on our test rig(web and database servers, usually). There's a good tool for analyzing Microsoft event logs which helps a lot with this. We typically find unexpected bottlenecks, which we optimize if possible; that gives us an application that is as fast as it can be on "1 web server, 1 database server". We then usually deploy to our target infrastructure, and use one of the "Jmeter in the cloud" services to re-run the tests at scale.

同样，PAL报告有助于分析测试期间发生了什么—您经常会在生产环境中看到非常不同的瓶颈。

关键是要确保不只是运行压力测试，还要收集了解应用程序性能所需的信息。