“关键字参数”与常规参数有何不同?所有的参数不能被传递为name=value而不是使用位置语法吗?
当前回答
有两个相关的概念,都称为“关键字参数”。
在调用端,也就是其他评论者提到的,您可以通过名称指定一些函数参数。您必须在所有没有名称的参数(位置参数)之后提到它们,并且对于任何根本没有提到的参数必须有默认值。
另一个概念是在函数定义方面:您可以定义一个按名称接受参数的函数——您甚至不必指定这些名称是什么。这些是纯关键字参数,不能按位置传递。语法是
def my_function(arg1, arg2, **kwargs)
传递给这个函数的任何关键字参数都将被放入一个名为kwargs的字典中。你可以在运行时检查这个字典的键,像这样:
def my_function(**kwargs):
print str(kwargs)
my_function(a=12, b="abc")
{'a': 12, 'b': 'abc'}
其他回答
有两个相关的概念,都称为“关键字参数”。
在调用端,也就是其他评论者提到的,您可以通过名称指定一些函数参数。您必须在所有没有名称的参数(位置参数)之后提到它们,并且对于任何根本没有提到的参数必须有默认值。
另一个概念是在函数定义方面:您可以定义一个按名称接受参数的函数——您甚至不必指定这些名称是什么。这些是纯关键字参数,不能按位置传递。语法是
def my_function(arg1, arg2, **kwargs)
传递给这个函数的任何关键字参数都将被放入一个名为kwargs的字典中。你可以在运行时检查这个字典的键,像这样:
def my_function(**kwargs):
print str(kwargs)
my_function(a=12, b="abc")
{'a': 12, 'b': 'abc'}
使用Python 3,你可以同时拥有必需的和非必需的关键字参数:
可选:(为参数'b'定义的默认值)
def func1(a, *, b=42):
...
func1(value_for_a) # b is optional and will default to 42
必需(没有为参数'b'定义默认值):
def func2(a, *, b):
...
func2(value_for_a, b=21) # b is set to 21 by the function call
func2(value_for_a) # ERROR: missing 1 required keyword-only argument: 'b'`
这可以帮助在你有许多相似的参数,特别是如果他们是相同类型的情况下,在这种情况下,我更喜欢使用命名参数或我创建一个自定义类,如果参数属于一起。
还有最后一个重要的语言特性。考虑以下函数:
def foo(*positional, **keywords):
print "Positional:", positional
print "Keywords:", keywords
*positional参数将存储传递给foo()的所有位置参数,不限制提供的数量。
>>> foo('one', 'two', 'three')
Positional: ('one', 'two', 'three')
Keywords: {}
**keywords参数将存储任何关键字参数:
>>> foo(a='one', b='two', c='three')
Positional: ()
Keywords: {'a': 'one', 'c': 'three', 'b': 'two'}
当然,你可以同时使用这两个词:
>>> foo('one','two',c='three',d='four')
Positional: ('one', 'two')
Keywords: {'c': 'three', 'd': 'four'}
这些特性很少被使用,但偶尔它们非常有用,知道哪些参数是位置参数或关键字是很重要的。
使用关键字参数与普通参数是一样的,只是顺序不重要。例如,下面两个函数调用是相同的:
def foo(bar, baz):
pass
foo(1, 2)
foo(baz=2, bar=1)
我很惊讶没有人提到你可以混合位置参数和关键字参数,使用*args和**kwargs来做这样的鬼鬼祟祟的事情:
def test_var_kwargs(farg, **kwargs):
print "formal arg:", farg
for key in kwargs:
print "another keyword arg: %s: %s" % (key, kwargs[key])
这允许您使用任意关键字参数,这些参数可能包含您不想在前面定义的键。
推荐文章
- 将Pandas或Numpy Nan替换为None以用于MysqlDB
- 使用pandas对同一列进行多个聚合
- 使用Python解析HTML
- django MultiValueDictKeyError错误,我如何处理它
- 如何在for循环期间修改列表条目?
- 我如何在Django中创建一个鼻涕虫?
- 没有名为'django.core.urlresolvers'的模块
- 蟒蛇导出环境文件
- Django - makemigrations -未检测到任何更改
- SQLAlchemy:引擎、连接和会话差异
- 在Python Pandas中删除多个列中的所有重复行
- 更改pandas DataFrame中的特定列名
- 将Pandas多索引转换为列
- 熊猫在每组中获得最高的n个记录
- 熊猫数据帧得到每组的第一行