好吧，这是我的观点:

http://dbalink.wordpress.com/2008/10/24/querying-the-object-catalog-and-information-schema-views/

我懒得在这里重新写一遍，所以请查看我的帖子。这对许多人来说可能是微不足道的，但会有一些人会发现它是一颗“隐藏的宝石”。

编辑:

过了一会儿，我决定在这里添加代码，这样您就不必跳转到我的博客来查看代码了。

SELECT  T.NAME AS [TABLE NAME], C.NAME AS [COLUMN NAME], P.NAME AS [DATA TYPE], P.MAX_LENGTH AS[SIZE],   CAST(P.PRECISION AS VARCHAR) +‘/’+ CAST(P.SCALE AS VARCHAR) AS [PRECISION/SCALE]
FROM ADVENTUREWORKS.SYS.OBJECTS AS T
JOIN ADVENTUREWORKS.SYS.COLUMNS AS C
ON T.OBJECT_ID=C.OBJECT_ID
JOIN ADVENTUREWORKS.SYS.TYPES AS P
ON C.SYSTEM_TYPE_ID=P.SYSTEM_TYPE_ID
WHERE T.TYPE_DESC=‘USER_TABLE’;

或者，如果你想拉出所有的用户表，像这样使用CURSOR:

DECLARE @tablename VARCHAR(60)

DECLARE cursor_tablenames CURSOR FOR
SELECT name FROM AdventureWorks.sys.tables

OPEN cursor_tablenames
FETCH NEXT FROM cursor_tablenames INTO @tablename

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN

SELECT  t.name AS [TABLE Name], c.name AS [COLUMN Name], p.name AS [DATA Type], p.max_length AS[SIZE],   CAST(p.PRECISION AS VARCHAR) +‘/’+ CAST(p.scale AS VARCHAR) AS [PRECISION/Scale]
FROM AdventureWorks.sys.objects AS t
JOIN AdventureWorks.sys.columns AS c
ON t.OBJECT_ID=c.OBJECT_ID
JOIN AdventureWorks.sys.types AS p
ON c.system_type_id=p.system_type_id
WHERE t.name = @tablename
AND t.type_desc=‘USER_TABLE’
ORDER BY t.name ASC

FETCH NEXT FROM cursor_tablenames INTO @tablename
END

CLOSE cursor_tablenames
DEALLOCATE cursor_tablenames

其他参考资料(我的博客):http://dbalink.wordpress.com/2009/01/21/how-to-create-cursor-in-tsql/

删除到数据库的所有连接:

Use Master
Go

Declare @dbname sysname

Set @dbname = 'name of database you want to drop connections from'

Declare @spid int
Select @spid = min(spid) from master.dbo.sysprocesses
where dbid = db_id(@dbname)
While @spid Is Not Null
Begin
        Execute ('Kill ' + @spid)
        Select @spid = min(spid) from master.dbo.sysprocesses
        where dbid = db_id(@dbname) and spid > @spid
End

用于解析存储过程参数:xp_sscanf

将数据从字符串读入每个格式参数指定的参数位置。 下面的示例使用xp_sscanf 从源中提取两个值 属性中的位置 源字符串的格式。

DECLARE @filename varchar (20), @message varchar (20)
EXEC xp_sscanf 'sync -b -fproducts10.tmp -rrandom', 'sync -b -f%s -r%s', 
  @filename OUTPUT, @message OUTPUT
SELECT @filename, @message

这是结果集。

-------------------- -------------------- 
products10.tmp        random

以下是一些我认为有用但很多人似乎不知道的功能:

sp_tables

返回可以为的对象列表 在当前环境下查询。 这意味着任何对象都可以出现 在FROM子句中，同义词除外 对象。

Link

sp_stored_procedures

中存储过程的列表 当前环境。

Link

强制参数化

参数化允许SQL Server利用查询计划重用，并避免后续执行类似查询时的编译和优化开销。然而，由于这样或那样的原因，仍然有许多应用程序存在特殊的查询编译开销。对于查询编译次数较多、降低CPU利用率和响应时间对工作负载至关重要的情况，强制参数化可以提供帮助。

Link

下面是我写的一个查询，按最后修改日期列出所有DB用户对象:

select name, modify_date, 
case when type_desc = 'USER_TABLE' then 'Table'
when type_desc = 'SQL_STORED_PROCEDURE' then 'Stored Procedure'
when type_desc in ('SQL_INLINE_TABLE_VALUED_FUNCTION', 'SQL_SCALAR_FUNCTION', 'SQL_TABLE_VALUED_FUNCTION') then 'Function'
end as type_desc
from sys.objects
where type in ('U', 'P', 'FN', 'IF', 'TF')
and is_ms_shipped = 0
order by 2 desc