假设，你有一个这样的data.frame:
x <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20])
如何只选择x中的数字列呢?
当前回答
这是其他答案的替代代码:
x[, sapply(x, class) == "numeric"]
用一个数据表
x[, lapply(x, is.numeric) == TRUE, with = FALSE]
其他回答
PCAmixdata库有一个splitmix函数，它可以对给定的数据框架“YourDataframe”进行定量(数值数据)和定性(分类数据)的拆分，如下所示:
install.packages("PCAmixdata")
library(PCAmixdata)
split <- splitmix(YourDataframe)
X1 <- split$X.quanti(Gives numerical columns in the dataset)
X2 <- split$X.quali (Gives categorical columns in the dataset)
这是其他答案的替代代码:
x[, sapply(x, class) == "numeric"]
用一个数据表
x[, lapply(x, is.numeric) == TRUE, with = FALSE]
Numerical_variables <- which(sapply(df, is.numeric))
# then extract column names
Names <- names(Numerical_variables)
如果你只对列名感兴趣，那么使用这个:
names(dplyr::select_if(train,is.numeric))
iris %>% dplyr::select(where(is.numeric)) #as per most recent updates
purrr的另一个选项是否定丢弃函数:
iris %>% purrr::discard(~!is.numeric(.))
如果你想要数值列的名称，你可以添加名称或冒号:
iris %>% purrr::discard(~!is.numeric(.)) %>% names
