假设,你有一个这样的data.frame:
x <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20])
如何只选择x中的数字列呢?
假设,你有一个这样的data.frame:
x <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20])
如何只选择x中的数字列呢?
当前回答
Numerical_variables <- which(sapply(df, is.numeric))
# then extract column names
Names <- names(Numerical_variables)
其他回答
library(purrr)
x <- x %>% keep(is.numeric)
另一种方法可能如下:-
#extracting numeric columns from iris datset
(iris[sapply(iris, is.numeric)])
如果你只对列名感兴趣,那么使用这个:
names(dplyr::select_if(train,is.numeric))
dplyr包的select_if()函数是一个优雅的解决方案:
library("dplyr")
select_if(x, is.numeric)
这是其他答案的替代代码:
x[, sapply(x, class) == "numeric"]
用一个数据表
x[, lapply(x, is.numeric) == TRUE, with = FALSE]