另一种非全局方式的方法是使用matplotlib.pyplot。Rc_context上下文管理器，如下所示:

with plt.rc_context({
    "axes.spines.right": False,
    "axes.spines.top": False,
}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ...

[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0，其中包括这个

该功能实际上是刚刚添加的，您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。

我只是更新一下，现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本，但还没有发布。

Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布，它包含了这个功能。

如果你不需要刻度之类的(例如绘制定性插图)，你也可以使用这个快速的解决方案:

使轴不可见(例如使用plt.gca())。axison = False)，然后用plot .arrow手动绘制它们。

如果你想经常应用它，你也可以创建一个样式表，如这里所述，并使用这些设置:

axes.spines.left:   True
axes.spines.bottom: True
axes.spines.top:    False
axes.spines.right:  False

虽然如果你想做的只是关闭轴线，接受的答案是很好的，但我建议熟悉.set()函数，因为你可以传递额外的kwargs来控制线的样式、粗细等，使你的代码更加灵活和可重用。它还减少了您需要学习的matplotlib函数的数量。

Op可以这样做:

ax.spines.top.set(visible=False)
ax.spines.right.set(visible=False)

但你也可以很容易地做这样的事情:

ax.spines.right.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',2])
ax.spines.top.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',5])

请在这里查看文档。

(除了这里的全面回答之外，这更像是一个扩展的评论。)

注意，我们可以分别隐藏这三个元素:

隐藏边界(又名“spine”):ax.set_frame_on(False)或ax.spines['top'].set_visible(False) 隐藏刻度:ax.tick_params(top=False) 隐藏标签:ax.tick_params(labeltop=False)