而不是默认的“盒装”轴样式,我想只有左轴和底部轴,即:
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这应该很容易,但我在文档中找不到必要的选项。
而不是默认的“盒装”轴样式,我想只有左轴和底部轴,即:
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+------+ +-------
这应该很容易,但我在文档中找不到必要的选项。
当前回答
[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0,其中包括这个
该功能实际上是刚刚添加的,您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。
我只是更新一下,现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本,但还没有发布。
Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布,它包含了这个功能。
其他回答
另外,这
def simpleaxis(ax):
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.get_xaxis().tick_bottom()
ax.get_yaxis().tick_left()
似乎在一个轴上实现了同样的效果,而不会失去旋转标签的支持。
(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。
[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0,其中包括这个
该功能实际上是刚刚添加的,您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。
我只是更新一下,现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本,但还没有发布。
Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布,它包含了这个功能。
(除了这里的全面回答之外,这更像是一个扩展的评论。)
注意,我们可以分别隐藏这三个元素:
隐藏边界(又名“spine”):ax.set_frame_on(False)或ax.spines['top'].set_visible(False) 隐藏刻度:ax.tick_params(top=False) 隐藏标签:ax.tick_params(labeltop=False)
如果你不需要刻度之类的(例如绘制定性插图),你也可以使用这个快速的解决方案:
使轴不可见(例如使用plt.gca())。axison = False),然后用plot .arrow手动绘制它们。
虽然如果你想做的只是关闭轴线,接受的答案是很好的,但我建议熟悉.set()函数,因为你可以传递额外的kwargs来控制线的样式、粗细等,使你的代码更加灵活和可重用。它还减少了您需要学习的matplotlib函数的数量。
Op可以这样做:
ax.spines.top.set(visible=False)
ax.spines.right.set(visible=False)
但你也可以很容易地做这样的事情:
ax.spines.right.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',2])
ax.spines.top.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',5])
请在这里查看文档。