另外,这

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在一个轴上实现了同样的效果，而不会失去旋转标签的支持。

(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。

[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0，其中包括这个

该功能实际上是刚刚添加的，您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。

我只是更新一下，现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本，但还没有发布。

Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布，它包含了这个功能。

如果你不需要刻度之类的(例如绘制定性插图)，你也可以使用这个快速的解决方案:

使轴不可见(例如使用plt.gca())。axison = False)，然后用plot .arrow手动绘制它们。

虽然如果你想做的只是关闭轴线，接受的答案是很好的，但我建议熟悉.set()函数，因为你可以传递额外的kwargs来控制线的样式、粗细等，使你的代码更加灵活和可重用。它还减少了您需要学习的matplotlib函数的数量。

Op可以这样做:

ax.spines.top.set(visible=False)
ax.spines.right.set(visible=False)

但你也可以很容易地做这样的事情:

ax.spines.right.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',2])
ax.spines.top.set(color='red', linestyle='--', linewidth=2, position=['data',5])

请在这里查看文档。

另一种非全局方式的方法是使用matplotlib.pyplot。Rc_context上下文管理器，如下所示:

with plt.rc_context({
    "axes.spines.right": False,
    "axes.spines.top": False,
}):
    fig, ax = plt.subplots()
    ...

另外,这

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在一个轴上实现了同样的效果，而不会失去旋转标签的支持。

(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。