另外,这

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在一个轴上实现了同样的效果，而不会失去旋转标签的支持。

(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。

(除了这里的全面回答之外，这更像是一个扩展的评论。)

注意，我们可以分别隐藏这三个元素:

隐藏边界(又名“spine”):ax.set_frame_on(False)或ax.spines['top'].set_visible(False) 隐藏刻度:ax.tick_params(top=False) 隐藏标签:ax.tick_params(labeltop=False)

这是官方网站推荐的Matplotlib 3解决方案:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)

plt.show()

[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0，其中包括这个

该功能实际上是刚刚添加的，您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。

我只是更新一下，现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本，但还没有发布。

Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布，它包含了这个功能。

如果你不需要刻度之类的(例如绘制定性插图)，你也可以使用这个快速的解决方案:

使轴不可见(例如使用plt.gca())。axison = False)，然后用plot .arrow手动绘制它们。

如果你想经常应用它，你也可以创建一个样式表，如这里所述，并使用这些设置:

axes.spines.left:   True
axes.spines.bottom: True
axes.spines.top:    False
axes.spines.right:  False