另外,这

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在一个轴上实现了同样的效果，而不会失去旋转标签的支持。

(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。

[编辑]matplotlib现在(2013-10)版本1.3.0，其中包括这个

该功能实际上是刚刚添加的，您需要Subversion版本来实现它。您可以在这里看到示例代码。

我只是更新一下，现在网上有一个更好的例子。虽然还需要Subversion版本，但还没有发布。

Matplotlib 0.99.0 RC1刚刚发布，它包含了这个功能。

如果你需要从所有的图中删除它，你可以在样式设置(样式表或rcParams)中删除脊。例句:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False

如果你想去除所有刺:

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False

如果你不需要刻度之类的(例如绘制定性插图)，你也可以使用这个快速的解决方案:

使轴不可见(例如使用plt.gca())。axison = False)，然后用plot .arrow手动绘制它们。

Library Seaborn内置了.despine()函数。

添加:

import seaborn as sns

现在创建图形。最后加上:

sns.despine()

如果你看一下函数的一些默认参数值，它会删除顶部和右侧的spine，并保留底部和左侧的spine:

sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

在这里查看进一步的文档: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.despine.html

另外,这

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

似乎在一个轴上实现了同样的效果，而不会失去旋转标签的支持。

(Matplotlib 1.0.1;受此启发的解决方案)。