我也有同样的问题，想要分享帮助我找到源头的东西: 将应用程序名称添加到连接字符串中，然后监视到SQL Server的打开连接

select st.text,
    es.*, 
    ec.*
from sys.dm_exec_sessions as es
    inner join sys.dm_exec_connections as ec on es.session_id = ec.session_id
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(ec.most_recent_sql_handle) st
where es.program_name = '<your app name here>'

确保您为连接池设置了正确的设置。这是非常重要的，正如我在下面的文章中解释的那样: https://medium.com/@dewanwaqas/configurations-that-significantly-improves-your-app-performance-built-using-sql-server-and-net-ed044e53b60 如果遵循该方法，您将看到应用程序的性能有了极大的改善。

在我的例子中还发生了另一个原因，因为使用async/await，导致了相同的错误消息:

系统。InvalidOperationException: '超时。从池中获取连接之前的超时时间。这可能是因为所有池连接都在使用中，且池大小已达到最大。”

只是对发生了什么(以及我是如何解决它的)的一个快速概述，希望这将在未来帮助其他人:

找出原因

这一切都发生在ASP中。NET Core 3.1 web项目与Dapper和SQL Server，但我认为它是独立于这种类型的项目。

首先，我有一个中心函数给我SQL连接:

internal async Task<DbConnection> GetConnection()
{
    var r = new SqlConnection(GetConnectionString());
    await r.OpenAsync().ConfigureAwait(false);
    return r;
}

我在几十个方法中使用这个函数，例如:

public async Task<List<EmployeeDbModel>> GetAll()
{
    await using var conn = await GetConnection();
    var sql = @"SELECT * FROM Employee";

    var result = await conn.QueryAsync<EmployeeDbModel>(sql);
    return result.ToList();
}

正如您所看到的，我使用的是没有花括号({，})的new using语句，因此连接的处理是在函数的末尾完成的。

尽管如此，我还是得到了关于池中没有更多可用连接的错误。

我开始调试我的应用程序，并让它在异常发生时停止。当它停止时，我首先看了一下调用堆栈窗口，但这只显示了System.Data中的某个位置。SqlClient，并不是真正的帮助我:

接下来，我看了看Tasks窗口，这是一个更好的帮助:

在“等待”或“计划”状态下，对我自己的GetConnection方法的调用确实有数千次。

当在任务窗口中双击这样的一行时，它通过调用堆栈窗口向我显示了我的代码中的相关位置。

这帮助我找到了这种行为的真正原因。它在下面的代码中(只是为了完整性):

[Route(nameof(LoadEmployees))]
public async Task<IActionResult> LoadEmployees(
    DataSourceLoadOptions loadOption)
{
    var data = await CentralDbRepository.EmployeeRepository.GetAll();

    var list =
        data.Select(async d =>
            {
                var values = await CentralDbRepository.EmployeeRepository.GetAllValuesForEmployee(d);
                return await d.ConvertToListItemViewModel(
                    values,
                    Config,
                    CentralDbRepository);
            })
            .ToListAsync();
    return Json(DataSourceLoader.Load(await list, loadOption));
}

在上面的控制器操作中，我首先调用EmployeeRepository.GetAll()从数据库表“Employee”中获得模型列表。

然后，对于每个返回的模型(即结果集的每一行)，我再次对employeerepository . getallvaluesforeemployee (d)进行数据库调用。

虽然这在性能方面非常糟糕，但在异步上下环境中，它的行为方式是占用连接池连接而不适当地释放它们。

解决方案

我通过在外部SQL查询的内部循环中删除SQL查询来解决这个问题。

这应该通过完全省略它来完成，或者如果需要，将它移动到外部SQL查询中的一个/多个lpe join，以便在一个SQL查询中获得数据库中的所有数据。

吸取的教训

不要在短时间内执行大量SQL查询，特别是在使用async/await时。

对于我来说，使用实体框架，我错过了可以简化using语句的智能感知建议。 我错误地简化了using语句

ie

using (var db = new MyDbContext()){}

化简为

using var db = new MyDbContext();

not

var db = new MyDbContext();

您已经泄漏了代码上的连接。您可以尝试使用using来证明您正在关闭它们。

using (SqlConnection sqlconnection1 = new SqlConnection(“Server=.\\SQLEXPRESS ;Integrated security=sspi;connection timeout=5”)) 
{
    sqlconnection1.Open();
    SqlCommand sqlcommand1 = sqlconnection1.CreateCommand();
    sqlcommand1.CommandText = “raiserror (‘This is a fake exception’, 17,1)”;
    sqlcommand1.ExecuteNonQuery();  //this throws a SqlException every time it is called.
    sqlconnection1.Close(); //Still never gets called.
} // Here sqlconnection1.Dispose is _guaranteed_

https://blogs.msdn.microsoft.com/angelsb/2004/08/25/connection-pooling-and-the-timeout-expired-exception-faq/

用这个:

finally
{
    connection.Close();
    connection.Dispose();
    SqlConnection.ClearPool();
}