如果使用Postgres或SQLite，可以使用Filter子句来提高可读性:

SELECT
  COUNT(1) FILTER (WHERE POSITION = 'Manager') AS ManagerCount,
  COUNT(1) FILTER (WHERE POSITION = 'Other') AS OtherCount
FROM ...

BigQuery也有Countif -在这里可以看到不同SQL方言对这些特性的支持: https://modern-sql.com/feature/filter

如果你不能用where子句限制查询本身，你可以使用count聚合只计算非空值的事实:

select count(case Position when 'Manager' then 1 else null end)
from ...

你也可以用类似的方式使用sum聚合:

select sum(case Position when 'Manager' then 1 else 0 end)
from ...

SELECT COUNT(*) FROM bla WHERE Position = 'Manager'

我知道这是非常古老的，但我喜欢在这种情况下使用NULLIF技巧，到目前为止我没有发现任何缺点。看看我的copy&pasteable示例，虽然不是很实用，但演示了如何使用它。

NULLIF可能会对性能产生一些负面影响，但我认为它仍然应该比子查询快。

DECLARE @tbl TABLE ( id [int] NOT NULL, field [varchar](50) NOT NULL)

INSERT INTO @tbl (id, field)
SELECT 1, 'Manager'
UNION SELECT 2, 'Manager'
UNION SELECT 3, 'Customer'
UNION SELECT 4, 'Boss'
UNION SELECT 5, 'Intern'
UNION SELECT 6, 'Customer'
UNION SELECT 7, 'Customer'
UNION SELECT 8, 'Wife'
UNION SELECT 9, 'Son'

SELECT * FROM @tbl

SELECT 
    COUNT(1) AS [total]
    ,COUNT(1) - COUNT(NULLIF([field], 'Manager')) AS [Managers]
    ,COUNT(NULLIF([field], 'Manager')) AS [NotManagers]
    ,(COUNT(1) - COUNT(NULLIF([field], 'Wife'))) + (COUNT(1) - COUNT(NULLIF([field], 'Son'))) AS [Family]
FROM @tbl

欢迎提出意见:-)

如果使用Postgres或SQLite，可以使用Filter子句来提高可读性:

SELECT
  COUNT(1) FILTER (WHERE POSITION = 'Manager') AS ManagerCount,
  COUNT(1) FILTER (WHERE POSITION = 'Other') AS OtherCount
FROM ...

BigQuery也有Countif -在这里可以看到不同SQL方言对这些特性的支持: https://modern-sql.com/feature/filter

注意使用PrestoDB SQL(来自Facebook)，有一个快捷方式:

https://prestodb.io/docs/current/functions/aggregate.html

Count_if (x)→bigint 返回TRUE输入值的个数。这 函数等价于count(CASE WHEN x THEN 1 END)