我认为这与这样一个事实有关，当'is'比较的结果为false时，使用了两个不同的对象。如果它的计算值为true，这意味着它在内部使用相同的对象，而不是创建一个新的对象，可能是因为你在不到2秒的时间内创建了它们，并且在优化和使用相同的对象之间没有很大的时间间隔。

这就是为什么你应该使用相等操作符==，而不是is，来比较字符串对象的值。

>>> s = 'one'
>>> s2 = 'two'
>>> s is s2
False
>>> s2 = s2.replace('two', 'one')
>>> s2
'one'
>>> s2 is s
False
>>> 

在这个例子中，我创建了s2，它是一个不同的字符串对象，之前等于'one'，但它与s不是同一个对象，因为解释器没有使用相同的对象，因为我最初没有将它赋值给'one'，如果我有的话，它会使它们成为相同的对象。

如果你不确定你在做什么，使用'=='。 如果你对它有更多的了解，你可以用'is'来表示已知的对象，比如'None'。

否则，你最终会想知道为什么事情不管用，为什么会发生这种情况:

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> b is a
True
>>> a = 6000
>>> b = 6000
>>> b is a
False

我甚至不确定在不同的Python版本/实现之间是否保证有一些东西保持不变。

is是身份测试，==是相等测试(请参阅Python文档)。

在大多数情况下，如果a是b，那么a == b。但也有例外，例如:

>>> nan = float('nan')
>>> nan is nan
True
>>> nan == nan
False

所以，你只能在同一性测试中使用is，而不是相等性测试。

将比较内存位置。它用于对象级比较。

==将比较程序中的变量。它用于在值级别上进行检查。

是否检查地址级别等价性

==检查值级别是否等价

基本概念，我们必须清楚，在处理这个问题时，是理解is和==之间的区别。

is将比较内存位置。如果id(a)==id(b)，则a是b返回true，否则返回false。

所以，我们可以说is是用来比较内存位置的。然而,

==用于相等性测试，这意味着它只比较结果值。下面显示的代码可以作为上述理论的一个例子。

Code

对于字符串字面值(未分配给变量的字符串)，内存地址将与图中所示相同。所以,id (a) (b) = = id。剩下的是不言自明的。

实际上，is操作符检查是否相同，而==操作符检查是否相等。

从语言参考:

Types affect almost all aspects of object behavior. Even the importance of object identity is affected in some sense: for immutable types, operations that compute new values may actually return a reference to any existing object with the same type and value, while for mutable objects this is not allowed. E.g., after a = 1; b = 1, a and b may or may not refer to the same object with the value one, depending on the implementation, but after c = []; d = [], c and d are guaranteed to refer to two different, unique, newly created empty lists. (Note that c = d = [] assigns the same object to both c and d.)

因此，从上面的语句中，我们可以推断出字符串是不可变类型，当使用"is"检查时可能会失败，而当使用"is"检查时可能会成功。

同样适用于int和tuple，它们也是不可变类型。