我相信这就是所谓的“被拘禁的”字符串。Python做到了这一点，Java也是如此，C和c++在优化模式下编译时也是如此。

如果使用两个相同的字符串，就不会因为创建两个字符串对象而浪费内存，所有具有相同内容的合并字符串都会指向相同的内存。

这将导致Python“is”操作符返回True，因为具有相同内容的两个字符串指向同一个字符串对象。这在Java和C中也会发生。

不过，这只对节省内存有用。您不能依赖它来测试字符串是否相等，因为各种解释器、编译器和JIT引擎并不总是能做到这一点。

is关键字是测试对象身份，而==是值比较。

如果使用is，当且仅当对象是同一对象时，结果将为真。但是，当对象的值相同时，==将为真。

我认为这与这样一个事实有关，当'is'比较的结果为false时，使用了两个不同的对象。如果它的计算值为true，这意味着它在内部使用相同的对象，而不是创建一个新的对象，可能是因为你在不到2秒的时间内创建了它们，并且在优化和使用相同的对象之间没有很大的时间间隔。

这就是为什么你应该使用相等操作符==，而不是is，来比较字符串对象的值。

>>> s = 'one'
>>> s2 = 'two'
>>> s is s2
False
>>> s2 = s2.replace('two', 'one')
>>> s2
'one'
>>> s2 is s
False
>>> 

在这个例子中，我创建了s2，它是一个不同的字符串对象，之前等于'one'，但它与s不是同一个对象，因为解释器没有使用相同的对象，因为我最初没有将它赋值给'one'，如果我有的话，它会使它们成为相同的对象。

Is是同一性测试，==是相等性测试。在你的代码中发生的事情将在解释器中模拟，就像这样:

>>> a = 'pub'
>>> b = ''.join(['p', 'u', 'b'])
>>> a == b
True
>>> a is b
False

所以，难怪它们不一样，对吧?

换句话说，a等于b等于id(a) == id(b)

实际上，is操作符检查是否相同，而==操作符检查是否相等。

从语言参考:

Types affect almost all aspects of object behavior. Even the importance of object identity is affected in some sense: for immutable types, operations that compute new values may actually return a reference to any existing object with the same type and value, while for mutable objects this is not allowed. E.g., after a = 1; b = 1, a and b may or may not refer to the same object with the value one, depending on the implementation, but after c = []; d = [], c and d are guaranteed to refer to two different, unique, newly created empty lists. (Note that c = d = [] assigns the same object to both c and d.)

因此，从上面的语句中，我们可以推断出字符串是不可变类型，当使用"is"检查时可能会失败，而当使用"is"检查时可能会成功。

同样适用于int和tuple，它们也是不可变类型。

根据我有限的Python使用经验，is用于比较两个对象，以确定它们是否是相同的对象，而不是具有相同值的两个不同对象。==用于确定两个值是否相同。

这里有一个很好的例子:

>>> s1 = u'public'
>>> s2 = 'public'
>>> s1 is s2
False
>>> s1 == s2
True

s1是Unicode字符串，s2是普通字符串。它们不是相同的类型，但它们的值相同。