从PostgreSQL数据库保存PL/pgSQL输出到CSV文件的最简单的方法是什么?
我使用PostgreSQL 8.4 pgAdmin III和PSQL插件,我从那里运行查询。
从PostgreSQL数据库保存PL/pgSQL输出到CSV文件的最简单的方法是什么?
我使用PostgreSQL 8.4 pgAdmin III和PSQL插件,我从那里运行查询。
当前回答
我不得不使用\COPY,因为我收到了错误消息:
ERROR: could not open file "/filepath/places.csv" for writing: Permission denied
所以我用了:
\Copy (Select address, zip From manjadata) To '/filepath/places.csv' With CSV;
它在运作
其他回答
我尝试了几件事,但很少有人能够给我所需的CSV与头细节。
以下是对我有效的方法。
psql -d dbame -U username \
-c "COPY ( SELECT * FROM TABLE ) TO STDOUT WITH CSV HEADER " > \
OUTPUT_CSV_FILE.csv
在pgAdmin III中,有一个从查询窗口导出到文件的选项。在主菜单中,它是Query -> Execute to file或者有一个按钮做同样的事情(它是一个带有蓝色软盘的绿色三角形,而不是仅仅运行查询的普通绿色三角形)。如果您没有从查询窗口运行查询,那么我将按照IMSoP的建议使用复制命令。
应@skeller88的要求,我将我的评论作为一个答案重新发布,这样就不会被那些没有阅读每个回复的人所遗漏……
DataGrip的问题在于它控制了你的钱包。它不是免费的。在DBeaver .io上试试社区版的DBeaver。它是一个面向SQL程序员、dba和分析师的自由/开源多平台数据库工具,支持所有流行的数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Hive、Presto等。
DBeaver Community Edition使得连接到数据库、发出查询以检索数据、然后下载结果集以将其保存为CSV、JSON、SQL或其他常见数据格式变得非常简单。对于Postgres的TOAD, SQL Server的TOAD,或者Oracle的TOAD,它是一个可行的自由/开源软件竞争对手。
I have no affiliation with DBeaver. I love the price and functionality, but I wish they would open up the DBeaver/Eclipse application more and made it easy to add analytics widgets to DBeaver / Eclipse, rather than requiring users to pay for the annual subscription to create graphs and charts directly within the application. My Java coding skills are rusty and I don't feel like taking weeks to relearn how to build Eclipse widgets, only to find that DBeaver has disabled the ability to add third-party widgets to the DBeaver Community Edition.
DBeaver用户是否了解如何创建要添加到社区版的分析小部件?
在终端(当连接到db时)将输出设置为cvs文件
1)设置字段分隔符为',':
\f ','
2)设置输出格式不对齐:
\a
3)只显示元组:
\t
4)设定输出:
\o '/tmp/yourOutputFile.csv'
5)执行查询:
:select * from YOUR_TABLE
6)输出:
\o
然后,您将能够在这个位置找到您的csv文件:
cd /tmp
使用scp命令复制或使用nano编辑:
nano /tmp/yourOutputFile.csv
如果您对特定表的所有列以及标题感兴趣,则可以使用
COPY table TO '/some_destdir/mycsv.csv' WITH CSV HEADER;
这稍微简单一点
COPY (SELECT * FROM table) TO '/some_destdir/mycsv.csv' WITH CSV HEADER;
据我所知,两者是等价的。