有几种解决方案:

1 PSQL命令

psql -d dbname -t -A -F"，" -c "select * from users" > output.csv

这有一个很大的优势，您可以通过SSH使用它，如SSH postgres@host命令-使您能够获得

2 postgres copy命令

拷贝(SELECT * from users)到'/tmp/output.csv'

PSQL交互(或不交互)

>psql dbname
psql>\f ','
psql>\a
psql>\o '/tmp/output.csv'
psql>SELECT * from users;
psql>\q

它们都可以在脚本中使用，但我更喜欢第1种。

4 pgadmin，但这是不可编写脚本的。

新版本- psql 12 -将支持——csv。

PSQL - devel ——csv 切换到CSV(逗号分隔值)输出模式。这相当于\pset格式的csv。 csv_fieldsep 指定在CSV输出格式中使用的字段分隔符。如果分隔符出现在字段的值中，该字段将以双引号输出，遵循标准CSV规则。默认值是逗号。

用法:

psql -c "SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables" --csv  postgres

psql -c "SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables" --csv -P csv_fieldsep='^'  postgres

psql -c "SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables" --csv  postgres > output.csv

如果你有更长的查询，你喜欢使用psql，然后把你的查询到一个文件，并使用以下命令:

psql -d my_db_name -t -A -F";" -f input-file.sql -o output-file.csv

应@skeller88的要求，我将我的评论作为一个答案重新发布，这样就不会被那些没有阅读每个回复的人所遗漏……

DataGrip的问题在于它控制了你的钱包。它不是免费的。在DBeaver .io上试试社区版的DBeaver。它是一个面向SQL程序员、dba和分析师的自由/开源多平台数据库工具，支持所有流行的数据库:MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Hive、Presto等。

DBeaver Community Edition使得连接到数据库、发出查询以检索数据、然后下载结果集以将其保存为CSV、JSON、SQL或其他常见数据格式变得非常简单。对于Postgres的TOAD, SQL Server的TOAD，或者Oracle的TOAD，它是一个可行的自由/开源软件竞争对手。

I have no affiliation with DBeaver. I love the price and functionality, but I wish they would open up the DBeaver/Eclipse application more and made it easy to add analytics widgets to DBeaver / Eclipse, rather than requiring users to pay for the annual subscription to create graphs and charts directly within the application. My Java coding skills are rusty and I don't feel like taking weeks to relearn how to build Eclipse widgets, only to find that DBeaver has disabled the ability to add third-party widgets to the DBeaver Community Edition.

DBeaver用户是否了解如何创建要添加到社区版的分析小部件?

JackDB是web浏览器中的一个数据库客户端，它让这一切变得非常简单。特别是如果你在Heroku。

它允许您连接到远程数据库并在其上运行SQL查询。

                                                                                                                                                        源 (来源:jackdb.com)

一旦连接了数据库，就可以运行查询并导出到CSV或TXT(见右下角)。

注:我与JackDB没有任何关联。我目前使用他们的免费服务，认为这是一个很棒的产品。

import json
cursor = conn.cursor()
qry = """ SELECT details FROM test_csvfile """ 
cursor.execute(qry)
rows = cursor.fetchall()

value = json.dumps(rows)

with open("/home/asha/Desktop/Income_output.json","w+") as f:
    f.write(value)
print 'Saved to File Successfully'