在我的发现中，使用视图比普通查询要快一些。我的存储过程大约花了25分钟(使用不同的更大的记录集和多个连接)，在使用视图(非集群)后，性能稍微快了一点，但并不显著。我不得不使用一些其他的查询优化技术/方法来做出巨大的改变。

我希望这两个查询的执行是相同的。视图只不过是一个存储的查询定义，视图没有缓存或存储数据。当您运行第一个查询时，优化器将有效地将其转换为第二个查询。

一般来说，没有。视图主要用于方便和安全，(它们本身)不会带来任何速度上的好处。

也就是说，SQL Server 2000及以上版本确实有一个称为索引视图的特性，可以极大地提高性能，但有一些注意事项:

不是每个视图都可以被做成索引视图;它们必须遵循一组特定的指导方针，这(在其他限制中)意味着您不能包含常见的查询元素，如COUNT、MIN、MAX或TOP。 索引视图使用数据库中的物理空间，就像表上的索引一样。

本文描述了索引视图的其他优点和局限性:

You Can… The view definition can reference one or more tables in the same database. Once the unique clustered index is created, additional nonclustered indexes can be created against the view. You can update the data in the underlying tables – including inserts, updates, deletes, and even truncates. You Can’t… The view definition can’t reference other views, or tables in other databases. It can’t contain COUNT, MIN, MAX, TOP, outer joins, or a few other keywords or elements. You can’t modify the underlying tables and columns. The view is created with the WITH SCHEMABINDING option. You can’t always predict what the query optimizer will do. If you’re using Enterprise Edition, it will automatically consider the unique clustered index as an option for a query – but if it finds a “better” index, that will be used. You could force the optimizer to use the index through the WITH NOEXPAND hint – but be cautious when using any hint.

我的理解是，在过去，视图会更快，因为SQL Server可以存储执行计划，然后直接使用它，而不是试图在飞行中找出一个。我认为现在的性能增益可能没有以前那么大，但我不得不猜测使用视图会有一些边际改进。

如果创建物化视图(带有模式绑定)，可能会更快。非物化视图的执行就像常规查询一样。

存储执行计划应该会有一些微不足道的好处，但可以忽略不计。