不，它不像那些东西。这只是在运行时动态替换属性。

例如，考虑一个具有get_data方法的类。此方法执行外部查找（例如，在数据库或web API上），类中的其他各种方法都会调用它。但是，在单元测试中，您不希望依赖外部数据源，因此您可以使用返回一些固定数据的存根动态替换get_data方法。

因为Python类是可变的，而方法只是类的属性，所以您可以随心所欲地做这件事——事实上，您甚至可以以完全相同的方式替换模块中的类和函数。

但是，正如一位评论者所指出的，在进行猴痘时要谨慎：

如果除了测试逻辑之外的任何其他东西也调用get_data，那么它也会调用猴子补丁替换，而不是原始的——这可能是好的，也可能是坏的。小心点。如果在替换get_data函数时存在指向它的变量或属性，则该别名不会改变其含义，并将继续指向原始get_data。（为什么？Python只是将类中的名称get_data重新绑定到其他函数对象；其他名称绑定根本不受影响。）

MonkeyPatch是一段扩展或修改的Python代码运行时（通常在启动时）的其他代码。

一个简单的示例如下：

from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass

def speak(self):
    return "ook ook eee eee eee!"

SomeClass.speak = speak

来源：Zopewiki上的MonkeyPatch页面。

Monkey修补是在运行时重新打开类中的现有类或方法，并更改行为，应谨慎使用，或者仅在真正需要时使用。

由于Python是一种动态编程语言，类是可变的，因此您可以重新打开它们并修改甚至替换它们。

根据维基百科：

在Python中，术语monkey补丁指对运行时的类或模块，受激励通过修补现有第三方代码作为不起作用的错误或功能您的愿望。

不，它不像那些东西。这只是在运行时动态替换属性。

例如，考虑一个具有get_data方法的类。此方法执行外部查找（例如，在数据库或web API上），类中的其他各种方法都会调用它。但是，在单元测试中，您不希望依赖外部数据源，因此您可以使用返回一些固定数据的存根动态替换get_data方法。

因为Python类是可变的，而方法只是类的属性，所以您可以随心所欲地做这件事——事实上，您甚至可以以完全相同的方式替换模块中的类和函数。

但是，正如一位评论者所指出的，在进行猴痘时要谨慎：

如果除了测试逻辑之外的任何其他东西也调用get_data，那么它也会调用猴子补丁替换，而不是原始的——这可能是好的，也可能是坏的。小心点。如果在替换get_data函数时存在指向它的变量或属性，则该别名不会改变其含义，并将继续指向原始get_data。（为什么？Python只是将类中的名称get_data重新绑定到其他函数对象；其他名称绑定根本不受影响。）

什么是猴子补丁？Monkey修补是一种用于在运行时动态更新一段代码行为的技术。为什么要使用猴子补丁？它允许我们在运行时修改或扩展库、模块、类或方法的行为，而无需实际修改源代码结论Monkey修补是一种很酷的技术，现在我们已经学会了如何在Python中进行修补。然而，正如我们所讨论的自身的缺点，应谨慎使用。