不，它不像那些东西。这只是在运行时动态替换属性。

例如，考虑一个具有get_data方法的类。此方法执行外部查找（例如，在数据库或web API上），类中的其他各种方法都会调用它。但是，在单元测试中，您不希望依赖外部数据源，因此您可以使用返回一些固定数据的存根动态替换get_data方法。

因为Python类是可变的，而方法只是类的属性，所以您可以随心所欲地做这件事——事实上，您甚至可以以完全相同的方式替换模块中的类和函数。

但是，正如一位评论者所指出的，在进行猴痘时要谨慎：

如果除了测试逻辑之外的任何其他东西也调用get_data，那么它也会调用猴子补丁替换，而不是原始的——这可能是好的，也可能是坏的。小心点。如果在替换get_data函数时存在指向它的变量或属性，则该别名不会改变其含义，并将继续指向原始get_data。（为什么？Python只是将类中的名称get_data重新绑定到其他函数对象；其他名称绑定根本不受影响。）

根据维基百科：

在Python中，术语monkey补丁指对运行时的类或模块，受激励通过修补现有第三方代码作为不起作用的错误或功能您的愿望。

Monkey补丁只能在动态语言中完成，python就是一个很好的例子。例如，在运行时更改方法而不是更新对象定义；类似地，在运行时添加属性（无论是方法还是变量）被认为是猴子补丁。这些通常是在处理没有源代码的模块时完成的，因此对象定义不能轻易更改。

这被认为是不好的，因为这意味着对象的定义没有完全或准确地描述它的实际行为。

MonkeyPatch是一段扩展或修改的Python代码运行时（通常在启动时）的其他代码。

一个简单的示例如下：

from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClass

def speak(self):
    return "ook ook eee eee eee!"

SomeClass.speak = speak

来源：Zopewiki上的MonkeyPatch页面。

什么是猴子补丁？Monkey修补是一种用于在运行时动态更新一段代码行为的技术。为什么要使用猴子补丁？它允许我们在运行时修改或扩展库、模块、类或方法的行为，而无需实际修改源代码结论Monkey修补是一种很酷的技术，现在我们已经学会了如何在Python中进行修补。然而，正如我们所讨论的自身的缺点，应谨慎使用。

第一：猴子补丁是一种邪恶的黑客（在我看来）。

它通常用于用自定义实现替换模块或类级别的方法。

最常见的用例是当您无法替换原始代码时，为模块或类中的错误添加解决方法。在这种情况下，您可以使用自己的模块/包内的实现通过猴子修补来替换“错误”的代码。