在Django模型QuerySets中，我看到有一个__gt和__lt用于比较值，但是否有__ne或!=(不等于)?我想用一个不等于来过滤掉。例如，对于
Model:
bool a;
int x;
我想做的
results = Model.objects.exclude(a=True, x!=5)
!=语法不正确。我也试过__ne。
我最终使用:
results = Model.objects.exclude(a=True, x__lt=5).exclude(a=True, x__gt=5)
当前回答
注意这个问题有很多错误的答案!
Gerard的逻辑是正确的，尽管它将返回一个列表而不是一个查询集(这可能无关紧要)。
如果你需要一个queryset，使用Q:
from django.db.models import Q
results = Model.objects.filter(Q(a=false) | Q(x=5))
其他回答
最后一段代码将排除x!=5, a为True。试试这个:
results = Model.objects.filter(a=False, x=5)
记住，上面一行中的=号将参数a赋值为False，将数字5赋值给参数x。这不是在检查是否相等。因此，实际上没有任何方法可以在查询调用中使用!=符号。
查询中的field=value语法是field__exact=value的缩写。也就是说，Django将查询操作符放在标识符中的查询字段上。Django支持以下操作符:
exact
iexact
contains
icontains
in
gt
gte
lt
lte
startswith
istartswith
endswith
iendswith
range
date
year
iso_year
month
day
week
week_day
iso_week_day
quarter
time
hour
minute
second
isnull
regex
iregex
我相信，通过像Dave Vogt建议的那样将这些对象与Q对象结合起来，并像Jason Baker建议的那样使用filter()或exclude()，您将得到几乎任何可能的查询所需要的东西。
创建一个自定义查找很容易，在Django的官方文档中有一个__ne查找的例子。
你需要先创建查找本身:
from django.db.models import Lookup
class NotEqual(Lookup):
lookup_name = 'ne'
def as_sql(self, compiler, connection):
lhs, lhs_params = self.process_lhs(compiler, connection)
rhs, rhs_params = self.process_rhs(compiler, connection)
params = lhs_params + rhs_params
return '%s <> %s' % (lhs, rhs), params
然后你需要注册它:
from django.db.models import Field
Field.register_lookup(NotEqual)
现在你可以像这样在你的查询中使用__ne查找:
results = Model.objects.exclude(a=True, x__ne=5)
如果我们需要基于我们可以使用的子查询集来排除/否定，
有条件的过滤器:
当条件表达式返回布尔值时，可以直接在过滤器中使用它。这里non_unique_account_type返回一个布尔值。但是，我们仍然可以在过滤器中使用它。
>>> non_unique_account_type = Client.objects.filter(
... account_type=OuterRef('account_type'),
... ).exclude(pk=OuterRef('pk')).values('pk')
>>> Client.objects.filter(~Exists(non_unique_account_type))
在SQL术语中，它的计算结果为:
SELECT * FROM client c0
WHERE NOT EXISTS (
SELECT c1.id
FROM client c1
WHERE c1.account_type = c0.account_type AND NOT c1.id = c0.id
)
results = Model.objects。filter(a = True)。生成sql: select * from tablex where a != 0 and x !=5 sql取决于True/False字段的表示方式，以及数据库引擎。django代码是你所需要的。
