在深入研究之后，我终于在Jupyter文档中找到了这个相对简单的预保存钩子。它剥离单元格输出数据。您必须将其粘贴到jupyter_notebook_config.py文件中(参见下面的说明)。

def scrub_output_pre_save(model, **kwargs):
    """scrub output before saving notebooks"""
    # only run on notebooks
    if model['type'] != 'notebook':
        return
    # only run on nbformat v4
    if model['content']['nbformat'] != 4:
        return

    for cell in model['content']['cells']:
        if cell['cell_type'] != 'code':
            continue
        cell['outputs'] = []
        cell['execution_count'] = None
        # Added by binaryfunt:
        if 'collapsed' in cell['metadata']:
            cell['metadata'].pop('collapsed', 0)

c.FileContentsManager.pre_save_hook = scrub_output_pre_save

Rich Signell的回答是:

如果你不确定在哪个目录中找到你的jupyter_notebook_config.py文件，你可以输入jupyter——config-dir [into命令提示符/终端]，如果你在那里找不到这个文件，你可以输入jupyter notebook——generate-config创建它。

不幸的是，我对Mercurial了解不多，但我可以为您提供一个与Git一起工作的可能解决方案，希望您能够将我的Git命令转换为对应的Mercurial命令。

对于后台，在Git中，add命令将对文件所做的更改存储到暂存区域。完成此操作后，Git将忽略对文件的任何后续更改，除非您告诉它也执行这些更改。因此，下面的脚本，对于每个给定的文件，剥离所有的输出和prompt_number部分，运行剥离的文件，然后恢复原始文件:

注意:如果运行此命令会得到类似ImportError的错误消息:没有名为IPython的模块。Nbformat，然后使用ipython而不是python来运行脚本。

from IPython.nbformat import current
import io
from os import remove, rename
from shutil import copyfile
from subprocess import Popen
from sys import argv

for filename in argv[1:]:
    # Backup the current file
    backup_filename = filename + ".backup"
    copyfile(filename,backup_filename)

    try:
        # Read in the notebook
        with io.open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:
            notebook = current.reads(f.read(),format="ipynb")

        # Strip out all of the output and prompt_number sections
        for worksheet in notebook["worksheets"]:
            for cell in worksheet["cells"]:
               cell.outputs = []
               if "prompt_number" in cell:
                    del cell["prompt_number"]

        # Write the stripped file
        with io.open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            current.write(notebook,f,format='ipynb')

        # Run git add to stage the non-output changes
        print("git add",filename)
        Popen(["git","add",filename]).wait()

    finally:
        # Restore the original file;  remove is needed in case
        # we are running in windows.
        remove(filename)
        rename(backup_filename,filename)

一旦脚本在您想要提交的文件上运行，只需运行git commit。

这是我的解决方案与git。它允许你像往常一样添加和提交(和diff):这些操作不会改变你的工作树，同时(重新)运行一个笔记本不会改变你的git历史。

虽然这可能适用于其他VSC，但我知道它不能满足您的要求(至少VSC不可知)。不过，它对我来说是完美的，尽管它没有什么特别出色的地方，而且很多人可能已经在使用它了，但我没有通过谷歌找到关于如何实现它的明确说明。所以它可能对其他人有用。

将包含此内容的文件保存在某个位置(对于下面的内容，让我们假设~/bin/ipynb_output_filter.py) (chmod +x ~/bin/ipynb_output_filter.py) 创建文件~/。Gitattributes，包含以下内容 *。ipynb过滤器= dropoutput_ipynb 执行如下命令: Git配置——全局核心。attributesfile ~ / .gitattributes Git配置——global filter.dropoutput_ipynb。干净的~ / bin / ipynb_output_filter.py Git配置——global filter.dropoutput_ipynb。涂抹的猫

完成了!

限制:

it works only with git in git, if you are in branch somebranch and you do git checkout otherbranch; git checkout somebranch, you usually expect the working tree to be unchanged. Here instead you will have lost the output and cells numbering of notebooks whose source differs between the two branches. more in general, the output is not versioned at all, as with Gregory's solution. In order to not just throw it away every time you do anything involving a checkout, the approach could be changed by storing it in separate files (but notice that at the time the above code is run, the commit id is not known!), and possibly versioning them (but notice this would require something more than a git commit notebook_file.ipynb, although it would at least keep git diff notebook_file.ipynb free from base64 garbage). that said, incidentally if you do pull code (i.e. committed by someone else not using this approach) which contains some output, the output is checked out normally. Only the locally produced output is lost.

我的解决方案反映了这样一个事实:我个人不喜欢对生成的东西进行版本控制——注意，涉及输出的合并几乎肯定会使输出或您的生产力无效，或者两者都无效。

编辑:

如果你确实采用了我建议的解决方案——也就是全局的解决方案——你会遇到一些麻烦，比如你想要版本输出的git repo。因此，如果你想禁用特定git存储库的输出过滤，只需在其中创建一个文件.git/info/attributes，使用 **ipynb过滤器=

作为内容。显然，以同样的方式也可以做相反的事情:仅为特定的存储库启用筛选。

代码现在在它自己的git repo中维护 如果上面的指令导致ImportErrors，尝试在脚本路径之前添加"ipython": Git配置——global filter.dropoutput_ipynb。清除ipython ~/bin/ipynb_output_filter.py

编辑:2016年5月(更新于2017年2月):我的脚本有几个替代方案-为了完整性，这里是我知道的列表:nbstripout(其他变体)，nbstrip, jq。

你可以使用这个jupyter扩展。它可以让你直接上传你的ipython笔记本到github。

https://github.com/sat28/githubcommit

我还制作了一个视频来演示这些步骤 youtube链接

我使用一种非常务实的方法;它适用于多个笔记本，在多个侧面。它甚至可以让我四处“转移”笔记本。它既适用于Windows，也适用于Unix/MacOS。 阿尔认为很简单，就是解决上面的问题…

概念

基本上，不要跟踪.ipnyb-files，只跟踪相应的.py-files。 通过使用——script选项启动笔记本服务器，在保存笔记本时自动创建/保存该文件。

这些.py文件包含所有输入;非代码保存为注释，单元格边界也是如此。这些文件可以读取/导入(并拖动)到笔记本服务器以(重新)创建一个笔记本。只有输出消失了;直到它重新运行。

我个人使用mercurial对.py文件进行版本跟踪;并使用普通(命令行)命令进行添加、签入(等等)。大多数其他(D) vc都允许这样做。

现在追溯历史很简单;.py文件很小，文本化，区分起来很简单。有时，我们需要一个克隆文件(只是分支;在那里启动第二个笔记本服务器)，或者旧版本(签出并导入到笔记本服务器中)，等等。

技巧和窍门

添加*。Ipynb到'。hgignore'，所以Mercurial知道它可以忽略这些文件 创建一个(bash)脚本来启动服务器(使用——script选项)并对其进行版本跟踪 保存笔记本会保存.py文件，但不会检入。 这是一个缺点:人们可以忘记这一点 这也是一个特性:可以保存一个笔记本(并在以后继续保存)，而无需集群存储库历史记录。

祝愿

如果在笔记本仪表板中有一个签到/添加/等按钮就好了 签出到(例如)file@date+rev.py应该很有帮助 要加上这一点，工作量太大了;也许我会这样做一次。到目前为止，我都是手工做的。

我们有一个合作项目，产品是Jupyter notebook，我们在过去六个月里使用了一种非常有效的方法:我们自动激活保存。py文件，并跟踪。ipynb文件和。py文件。

这样，如果有人想查看/下载最新的笔记本，他们可以通过github或nbviewer来完成，如果有人想查看笔记本代码是如何更改的，他们可以只查看.py文件的更改。

对于Jupyter笔记本服务器，可以通过添加这些行来实现

import os
from subprocess import check_call

def post_save(model, os_path, contents_manager):
    """post-save hook for converting notebooks to .py scripts"""
    if model['type'] != 'notebook':
        return # only do this for notebooks
    d, fname = os.path.split(os_path)
    check_call(['jupyter', 'nbconvert', '--to', 'script', fname], cwd=d)

c.FileContentsManager.post_save_hook = post_save

到jupyter_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。

如果你不确定在哪个目录中找到你的jupyter_notebook_config.py文件，你可以输入jupyter——config-dir，如果你没有找到这个文件，你可以输入jupyter notebook——generate-config来创建它。

对于Ipython 3笔记本服务器，可以通过添加这些行来实现

import os
from subprocess import check_call

def post_save(model, os_path, contents_manager):
    """post-save hook for converting notebooks to .py scripts"""
    if model['type'] != 'notebook':
        return # only do this for notebooks
    d, fname = os.path.split(os_path)
    check_call(['ipython', 'nbconvert', '--to', 'script', fname], cwd=d)

c.FileContentsManager.post_save_hook = post_save

到ipython_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。这些句子来自github问题的答案@minrk提供和@dror包括他们在他的SO回答以及。

对于Ipython 2笔记本服务器，可以通过使用以下命令启动服务器来完成:

ipython notebook --script

或者加上这条直线

c.FileNotebookManager.save_script = True

到ipython_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。

如果您不确定在哪个目录中找到您的ipython_notebook_config.py文件，您可以键入ipython locate profile default，如果您在那里没有找到该文件，您可以键入ipython profile create来创建它。

这是我们在github上使用这种方法的项目:这是一个github上探索笔记本电脑最近变化的例子。

我们对此非常满意。