你可以使用这个jupyter扩展。它可以让你直接上传你的ipython笔记本到github。

https://github.com/sat28/githubcommit

我还制作了一个视频来演示这些步骤 youtube链接

我们有一个合作项目，产品是Jupyter notebook，我们在过去六个月里使用了一种非常有效的方法:我们自动激活保存。py文件，并跟踪。ipynb文件和。py文件。

这样，如果有人想查看/下载最新的笔记本，他们可以通过github或nbviewer来完成，如果有人想查看笔记本代码是如何更改的，他们可以只查看.py文件的更改。

对于Jupyter笔记本服务器，可以通过添加这些行来实现

import os
from subprocess import check_call

def post_save(model, os_path, contents_manager):
    """post-save hook for converting notebooks to .py scripts"""
    if model['type'] != 'notebook':
        return # only do this for notebooks
    d, fname = os.path.split(os_path)
    check_call(['jupyter', 'nbconvert', '--to', 'script', fname], cwd=d)

c.FileContentsManager.post_save_hook = post_save

到jupyter_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。

如果你不确定在哪个目录中找到你的jupyter_notebook_config.py文件，你可以输入jupyter——config-dir，如果你没有找到这个文件，你可以输入jupyter notebook——generate-config来创建它。

对于Ipython 3笔记本服务器，可以通过添加这些行来实现

import os
from subprocess import check_call

def post_save(model, os_path, contents_manager):
    """post-save hook for converting notebooks to .py scripts"""
    if model['type'] != 'notebook':
        return # only do this for notebooks
    d, fname = os.path.split(os_path)
    check_call(['ipython', 'nbconvert', '--to', 'script', fname], cwd=d)

c.FileContentsManager.post_save_hook = post_save

到ipython_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。这些句子来自github问题的答案@minrk提供和@dror包括他们在他的SO回答以及。

对于Ipython 2笔记本服务器，可以通过使用以下命令启动服务器来完成:

ipython notebook --script

或者加上这条直线

c.FileNotebookManager.save_script = True

到ipython_notebook_config.py文件并重新启动笔记本服务器。

如果您不确定在哪个目录中找到您的ipython_notebook_config.py文件，您可以键入ipython locate profile default，如果您在那里没有找到该文件，您可以键入ipython profile create来创建它。

这是我们在github上使用这种方法的项目:这是一个github上探索笔记本电脑最近变化的例子。

我们对此非常满意。

不幸的是，我对Mercurial了解不多，但我可以为您提供一个与Git一起工作的可能解决方案，希望您能够将我的Git命令转换为对应的Mercurial命令。

对于后台，在Git中，add命令将对文件所做的更改存储到暂存区域。完成此操作后，Git将忽略对文件的任何后续更改，除非您告诉它也执行这些更改。因此，下面的脚本，对于每个给定的文件，剥离所有的输出和prompt_number部分，运行剥离的文件，然后恢复原始文件:

注意:如果运行此命令会得到类似ImportError的错误消息:没有名为IPython的模块。Nbformat，然后使用ipython而不是python来运行脚本。

from IPython.nbformat import current
import io
from os import remove, rename
from shutil import copyfile
from subprocess import Popen
from sys import argv

for filename in argv[1:]:
    # Backup the current file
    backup_filename = filename + ".backup"
    copyfile(filename,backup_filename)

    try:
        # Read in the notebook
        with io.open(filename,'r',encoding='utf-8') as f:
            notebook = current.reads(f.read(),format="ipynb")

        # Strip out all of the output and prompt_number sections
        for worksheet in notebook["worksheets"]:
            for cell in worksheet["cells"]:
               cell.outputs = []
               if "prompt_number" in cell:
                    del cell["prompt_number"]

        # Write the stripped file
        with io.open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
            current.write(notebook,f,format='ipynb')

        # Run git add to stage the non-output changes
        print("git add",filename)
        Popen(["git","add",filename]).wait()

    finally:
        # Restore the original file;  remove is needed in case
        # we are running in windows.
        remove(filename)
        rename(backup_filename,filename)

一旦脚本在您想要提交的文件上运行，只需运行git commit。

与2019年更好的方法相比，上面这些2016年非常流行的答案是不一致的。

有几个选项，最好的答案是Jupytext。

Jupytext

在Jupytext上捕获朝向数据科学的文章

它与版本控制的工作方式是将.py和.ipynb文件放在版本控制中。如果您想要输入差异，请查看.py;如果您想要最新呈现的输出，请查看.ipynb。

值得一提的是:VS studio, nbconvert, nbdime, hydrogen

我认为再多做一些工作，VS studio和/或hydrogen(或类似的)将成为解决这个工作流程的主要参与者。

刚刚遇到的“jupytext”看起来像一个完美的解决方案。它从笔记本生成一个.py文件，然后保持两者同步。您可以通过.py文件进行版本控制、差异和合并输入，而不会丢失输出。当你打开笔记本时，它使用.py作为输入单元格，使用.ipynb作为输出单元格。如果你想在git中包含输出，那么你可以添加ipynb。

https://github.com/mwouts/jupytext

在删除笔记本的输出数年之后，我试图提出一个更好的解决方案。我现在使用Jupytext，这是我设计的Jupyter Notebook和Jupyter Lab的扩展。

Jupytext可以转换Jupyter笔记本到各种文本格式(脚本，Markdown和R Markdown)。反之。它还提供了将笔记本与这些格式之一配对的选项，并自动同步笔记本的两种表示形式(.ipynb和.md/.py/)。R文件)。

让我来解释一下Jupytext是如何回答上述问题的:

允许我在包含或不包含输出之间进行选择，

。海事/ . py。R文件只包含输入单元格。您应该始终跟踪该文件。只有在希望跟踪输出时，才对.ipynb文件进行版本控制。

防止我不小心提交输出，如果我不想要它，

将 *.ipynb 添加到 .gitignore

允许我保持本地版本的输出，

输出保存在(local) .ipynb文件中

允许我看到当我使用我的版本控制系统在输入中有变化时(即，如果我只控制输入，但我的本地文件有输出，那么我希望能够看到输入是否发生了变化(需要提交)。使用版本控制状态命令将总是注册一个差异，因为本地文件有输出。)

.py/。R或。md文件是你要找的

允许我从更新的干净笔记本更新我的工作笔记本(其中包含输出)。(更新)

获取.py/. xml文件的最新修订版本。R或。md文件，并刷新你的笔记本在Jupyter (Ctrl+R)。您将从文本文件中获得最新的输入单元格，并从.ipynb文件中获得匹配的输出。内核不受影响，这意味着您的局部变量被保留-您可以继续在离开它的地方工作。

我喜欢Jupytext的地方是它的笔记本(以.py/。R或.md文件)可以在您喜欢的IDE中编辑。使用这种方法，重构笔记本变得很容易。一旦你完成了，你只需要在Jupyter刷新笔记本。

如果你想尝试一下:安装Jupytext与pip安装Jupytext并重新启动你的Jupyter笔记本或实验室编辑器。打开要进行版本控制的笔记本，并使用Jupyter notebook中的Jupytext菜单(或Jupyter Lab中的Jupytext命令)将其配对到Markdown文件(或脚本)。保存您的笔记本，您将得到两个文件:原始的.ipynb，加上承诺的笔记本文本表示，这非常适合版本控制!

对于那些可能感兴趣的人:在命令行上也可以使用Jupytext。