在最新版本的JDK中，仍然使用31。https://docs.oracle.com/en/java/javase/12/docs/api/java.base/java/lang/String.html hashCode ()

哈希字符串的目的是

唯一(让我们看看hashcode计算文档中的运算符^，它有助于唯一) 计算成本低

31是可以放入8位(= 1字节)寄存器的最大值，是可以放入1字节寄存器的最大素数，是奇数。

31乘以<<5然后减去自己，因此需要廉价的资源。

在最新版本的JDK中，仍然使用31。https://docs.oracle.com/en/java/javase/12/docs/api/java.base/java/lang/String.html hashCode ()

哈希字符串的目的是

唯一(让我们看看hashcode计算文档中的运算符^，它有助于唯一) 计算成本低

31是可以放入8位(= 1字节)寄存器的最大值，是可以放入1字节寄存器的最大素数，是奇数。

31乘以<<5然后减去自己，因此需要廉价的资源。

Java字符串hashCode()和31

这是因为31有一个很好的属性——它的乘法运算可以被逐位移位取代，这比标准乘法运算快得多:

31 * i == (i << 5) - i

尼尔·科菲解释了为什么在熨平偏差下使用31。

基本上，使用31可以为哈希函数提供更均匀的集位概率分布。

在(大多数)老式处理器上，乘以31可能相对便宜。例如，在ARM上，它只有一条指令:

RSB       r1, r0, r0, ASL #5    ; r1 := - r0 + (r0<<5)

大多数其他处理器都需要单独的移位和减法指令。然而，如果你的乘数很慢，这仍然是一种胜利。现代处理器往往具有快速乘法器，所以只要32在正确的一边，就没有太大区别。

这不是一个很好的哈希算法，但它已经足够好了，比1.0代码更好(比1.0规范好得多!)。

Goodrich和Tamassia从超过50,000个英语单词(由Unix的两个变体提供的单词列表的并集组成)中计算出，使用常量31、33、37、39和41在每种情况下产生的碰撞将少于7次。这可能是如此多的Java实现选择此类常量的原因。

参见Java中的数据结构和算法的9.2节哈希表(第522页)。