对于动态枢轴，使用GROUP_CONCAT和CONCAT。 GROUP_CONCAT函数使用各种选项将组中的字符串连接到一个字符串中。

SET @sql = NULL;
SELECT
    GROUP_CONCAT(DISTINCT
    CONCAT(
      'SUM(CASE WHEN action = "',
      action,'"  AND ', 
           (CASE WHEN pagecount IS NOT NULL 
           THEN CONCAT("pagecount = ",pagecount) 
           ELSE pagecount IS NULL END),
      ' THEN 1 ELSE 0 end) AS ',
      action, IFNULL(pagecount,'')
      
    )
  )
INTO @sql
FROM
  t;

SET @sql = CONCAT('SELECT company_name, ', @sql, ' 
                  FROM t 
                   GROUP BY company_name');

PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;

演示

这基本上就是一个数据透视表。

关于如何做到这一点，可以在这里找到一个很好的教程:http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

我建议你阅读这篇文章，并根据你的需要调整这个解决方案。

更新

在上面的链接目前不可用之后，我觉得有必要为所有在这里搜索mysql pivot答案的人提供一些额外的信息。它确实有大量的信息，我不会把所有的东西都放在这里(甚至更多，因为我只是不想复制他们庞大的知识)，但我会给出一些建议，关于如何处理sql方式的数据透视表，通常是用peku的例子，他首先提出了这个问题。

也许这个链接很快就会回来，我会留意的。

电子表格的方式…

许多人只是使用MSExcel、OpenOffice或其他电子表格工具来实现这一目的。这是一个有效的解决方案，只需将数据复制到那里，并使用GUI提供的工具来解决这个问题。

但是…这不是问题所在，它甚至可能导致一些缺点，比如如何将数据输入电子表格，有问题的缩放等等。

SQL的方式…

假设他的表格是这样的:

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

现在看看他/她想要的桌子:

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行(EMAIL, PRINT x pages)类似于条件。主要的分组是根据company_name。

为了设置条件，需要使用case语句。为了根据某些东西进行分组，嗯，使用…集团。

提供这个枢轴的基本SQL可以是这样的:

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

这将很快提供所需的结果。这种方法的主要缺点是，数据透视表中的行越多，需要在SQL语句中定义的条件就越多。

这也是可以处理的，因此人们倾向于使用准备好的语句、例程、计数器等。

关于这个主题的其他链接:

http://anothermysqldba.blogspot.de/2013/06/pivot-tables-example-in-mysql.html http://www.codeproject.com/Articles/363339/Cross-Tabulation-Pivot-Tables-with-MySQL http://datacharmer.org/downloads/pivot_tables_mysql_5.pdf https://codingsight.com/pivot-tables-in-mysql/

我的解决方案是在T-SQL没有任何枢轴:

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

SELECT company_name, SUM(CASE WHEN ACTION = 'Email' THEN 1 ELSE 0 END) AS "Email",
SUM(CASE WHEN ACTION = 'Print' AND pagecount = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS "print 1 PAGE",
SUM(CASE WHEN ACTION = 'Print' AND pagecount = 2 THEN 1 ELSE 0 END) AS "print 2 PAGE",
SUM(CASE WHEN ACTION = 'Print' AND pagecount = 3 THEN 1 ELSE 0 END) AS "print 2 PAGE"
FROM test1 GROUP BY company_name;

使用布尔逻辑的标准sql版本:

SELECT company_name
     , COUNT(action = 'EMAIL' OR NULL) AS "Email"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 1 OR NULL) AS "Print 1 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 2 OR NULL) AS "Print 2 pages"
     , COUNT(action = 'PRINT' AND pagecount = 3 OR NULL) AS "Print 3 pages"
FROM   tbl
GROUP  BY company_name;

db < >小提琴 老sqlfiddle

How?

TRUE或NULL产生TRUE。 FALSE或NULL产生NULL。 NULL或NULL产生NULL。 COUNT只计算非空值。瞧。

有一个叫做MySQL数据透视表生成器的工具，它可以帮助你创建一个基于web的数据透视表，然后你可以导出到excel(如果你喜欢的话)。如果数据在单个表或多个表中，它都可以工作。

您需要做的就是指定列(它支持动态列)、行、表主体中的值和表关系(如果有的话)的数据源。

该工具的主页为https://mysqlreports.com/mysql-reporting-tools/mysql-pivot-table/