不幸的是，看起来像流API只返回正常的流，从List<Integer># Stream()。我猜他们是被迫这么做的因为泛型的工作方式。

这些正常的流是泛型对象，所以没有专门的方法，如sum()等，所以你必须使用奇怪的重新流“看起来像一个无操作”转换默认情况下获得这些方法... .mapToInt(i -> i)。

另一种选择是使用“Eclipse Collections”，它就像一个扩展的java流API

IntLists.immutable.ofAll (integers.values ()) .sum ();

你可以使用reduce方法:

long sum = result.stream().map(e -> e.getCreditAmount()).reduce(0L, (x, y) -> x + y);

or

long sum = result.stream().map(e -> e.getCreditAmount()).reduce(0L, Integer::sum);

我建议另外两种选择:

integers.values().stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
integers.values().stream().collect(Collectors.summingInt(Integer::intValue));

第二个使用collections . summingint()收集器，还有一个summingLong()收集器，您可以将其与mapToLong一起使用。

第三个选择:Java 8引入了非常有效的LongAdder累加器，旨在加快并行流和多线程环境中的汇总速度。这里有一个例子:

LongAdder a = new LongAdder();
map.values().parallelStream().forEach(a::add);
sum = a.intValue();

IntStream.of(1, 2, 23).sum();
IntStream.of(1, 2, 23,1, 2, 23,1, 2, 23).max().getAsInt();

可以使用reduce()对整数列表求和。

int sum = integers.values().stream().reduce(0, Integer::sum);

希望这能帮助那些在清单上有物品的人。

如果您有一个对象列表，并且想要对该对象的特定字段求和，请使用下面的方法。

List<ResultSom> somList = MyUtil.getResultSom();
BigDecimal result= somList.stream().map(ResultSom::getNetto).reduce(
                                             BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);