import csv
with open('thefile.csv', 'rb') as f:
data = list(csv.reader(f))
import collections
counter = collections.defaultdict(int)
for row in data:
counter[row[10]] += 1
with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w') as outfile:
writer = csv.writer(outfile)
for row in data:
if counter[row[10]] >= 504:
writer.writerow(row)
这段代码读取file.csv，进行修改，并将结果写入到file_subset1。
然而，当我在Microsoft Excel中打开结果csv时，每条记录后都有一个额外的空行!
有没有办法让它不放额外的空行?
当前回答
从最初的问题开始的十年里，许多其他的答案都已经过时了。对于Python3，答案在文档中是正确的:
如果csvfile是一个文件对象，它应该用newline= "
脚注更详细地解释了:
如果没有指定newline= "，则内嵌在带引号字段中的换行符将不能被正确解释，并且在write时使用\r\n linend的平台上将添加一个额外的\r。指定newline= "应该总是安全的，因为csv模块有自己的(通用的)换行处理。
其他回答
在Python 3+中，以二进制模式“wb”打开文件将不起作用。或者说，您必须在写入数据之前将其转换为二进制。那只是个麻烦。
相反，您应该将其保持在文本模式，但将换行符重写为空。像这样:
with open('/pythonwork/thefile_subset11.csv', 'w', newline='') as outfile:
使用下面定义的方法将数据写入CSV文件。
open('outputFile.csv', 'a',newline='')
只需在open方法中添加一个额外的newline= "参数:
def writePhoneSpecsToCSV():
rowData=["field1", "field2"]
with open('outputFile.csv', 'a',newline='') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
writer.writerow(rowData)
这将写入CSV行，而无需创建额外的行!
我将这个答案w.r.t.写入python 3，因为我最初遇到了相同的问题。
我应该使用PySerial从arduino获取数据，并将它们写入.csv文件中。在我的例子中，每次读取都以'\r\n'结束，因此换行符总是分隔每行。
在我的例子中，newline= "选项不起作用。因为它显示了一些错误，比如:
with open('op.csv', 'a',newline=' ') as csv_file:
ValueError: illegal newline value: ''
所以他们似乎不接受省略换行符。
只在这里看到一个答案，我提到了writer对象中的行结束符，比如，
Writer = csv。Writer (csv_file, delimiter=' '，lineterminator='\r')
这对我跳过额外的换行很有效。
在使用Python 3时，可以通过使用codecs模块来避免空行。正如文档中所述，文件是以二进制模式打开的，因此不需要更改换行符kwarg。我最近遇到了同样的问题，这对我来说很有效:
with codecs.open( csv_file, mode='w', encoding='utf-8') as out_csv:
csv_out_file = csv.DictWriter(out_csv)
借用这个答案，似乎最干净的解决方案是使用io.TextIOWrapper。我为自己解决了这个问题:
from io import TextIOWrapper
...
with open(filename, 'wb') as csvfile, TextIOWrapper(csvfile, encoding='utf-8', newline='') as wrapper:
csvwriter = csv.writer(wrapper)
for data_row in data:
csvwriter.writerow(data_row)
上面的答案与Python 2不兼容。为了具有兼容性，我认为只需要将所有的写入逻辑包装在if块中:
if sys.version_info < (3,):
# Python 2 way of handling CSVs
else:
# The above logic
