我对什么是不可变类型感到困惑。我知道float对象被认为是不可变的，我的书中有这样的例子:
class RoundFloat(float):
def __new__(cls, val):
return float.__new__(cls, round(val, 2))
因为类结构/层次结构，这被认为是不可变的吗?，这意味着float位于类的顶部，是它自己的方法调用。类似于这种类型的例子(即使我的书说dict是可变的):
class SortedKeyDict(dict):
def __new__(cls, val):
return dict.__new__(cls, val.clear())
然而，可变的东西在类中有方法，例如:
class SortedKeyDict_a(dict):
def example(self):
return self.keys()
同样，对于最后一个类(SortedKeyDict_a)，如果我将这种类型的set传递给它:
d = (('zheng-cai', 67), ('hui-jun', 68),('xin-yi', 2))
不调用示例方法，它将返回一个字典。带有__new__的SortedKeyDict将其标记为错误。我尝试用__new__将整数传递给RoundFloat类，它没有标记错误。
什么?浮点数是不可变的?但我做不到
x = 5.0
x += 7.0
print x # 12.0
那不是"mut" x吗?
你同意字符串是不可变的，对吧?但你可以做同样的事情。
s = 'foo'
s += 'bar'
print s # foobar
变量的值会改变，但改变的方式是改变变量所指向的对象。可变类型可以这样改变，也可以“就地”改变。
区别就在这里。
x = something # immutable type
print x
func(x)
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
print x
func(x)
print x # might print something different
x = something # immutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # prints the same thing
x = something # mutable type
y = x
print x
# some statement that operates on y
print x # might print something different
具体的例子
x = 'foo'
y = x
print x # foo
y += 'bar'
print x # foo
x = [1, 2, 3]
y = x
print x # [1, 2, 3]
y += [3, 2, 1]
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
def func(val):
val += 'bar'
x = 'foo'
print x # foo
func(x)
print x # foo
def func(val):
val += [3, 2, 1]
x = [1, 2, 3]
print x # [1, 2, 3]
func(x)
print x # [1, 2, 3, 3, 2, 1]
这个答案的目标是创建一个单独的地方来找到所有关于如何判断您正在处理的是突变/非突变(不可变/可变)的好想法，以及在可能的情况下如何处理它?有些时候，突变是不受欢迎的，python在这方面的行为可能会让来自其他语言的编码人员感到违反直觉。
根据@mina-gabriel的一篇有用的文章:
可能会有帮助的书籍:《Python中的数据结构和算法》
摘自那本书，列出了可变/不可变类型:
可变/不可变类型图像
分析以上并结合@arrakëën的文章:
什么不会意外改变?
标量(存储单个值的变量类型)不会意外变化
数值示例:int()， float()， complex()
有一些“可变序列”:
Str ()， tuple()， frozenset()， bytes()
可以什么?
类似对象的列表(lists, dictionary, sets, bytearray())
这里的一篇文章也提到了类和类实例，但这可能取决于类继承了什么和/或它是如何构建的。
我所说的“意外”是指来自其他语言的程序员可能没有预料到这种行为(除了Ruby和其他一些“类似Python”的语言)。
在这个讨论中补充:
这种行为是一种优势，因为它可以防止您意外地用多个占用内存的大型数据结构的副本填充代码。但当这种情况不受欢迎时，我们该如何解决呢?
对于列表，简单的解决方案是构建一个新的列表，如下所示:
列表 2 = 列表（列表 1）
对于其他结构……解决方案可能更加棘手。一种方法是遍历元素并将它们添加到新的空数据结构(相同类型)。
当传入可变结构时，函数可以改变原始值。如何分辨?
There are some tests given on other comments on this thread but then there are comments indicating these tests are not full proof
object.function() is a method of the original object but only some of these mutate. If they return nothing, they probably do. One would expect .append() to mutate without testing it given its name. .union() returns the union of set1.union(set2) and does not mutate. When in doubt, the function can be checked for a return value. If return = None, it does not mutate.
sorted() might be a workaround in some cases. Since it returns a sorted version of the original, it can allow you to store a non-mutated copy before you start working on the original in other ways. However, this option assumes you don't care about the order of the original elements (if you do, you need to find another way). In contrast .sort() mutates the original (as one might expect).
非标准方法(以防有用):
在github上发现了这个，在MIT许可下发布:
Github仓库下:tobgu命名为:pyrsistent
它是什么:Python持久化数据结构代码，用于在不希望发生变化时代替核心数据结构
对于自定义类，@分号建议检查是否有__hash__函数，因为可变对象通常不应该有__hash__()函数。
这就是我目前在这个话题上所收集到的全部信息。欢迎提出其他意见、纠正意见等。谢谢。
